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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利一种神经网络的训练方法、图像处理方法以及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113095475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110230360.0，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种神经网络的训练方法、图像处理方法以及相关设备是由陈帅军;何建忠;贾旭;刘健庄设计研发完成，并于2021-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经网络的训练方法、图像处理方法以及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开一种神经网络的训练方法、图像处理方法以及相关设备，该方法可用于人工智能领域的图像处理领域中，方法包括：获取第一训练数据集和第二训练数据集，第一训练数据集中的第一训练图像为将源域的带标签的训练图像与目标域的带标签的训练图像在像素层级进行混合后得到，第二训练数据集包括来自于目标域的无标签的训练图像；根据第一训练数据集对第一神经网络进行训练，以得到第一教师网络；根据第一教师网络和第二训练数据集，采用知识蒸馏的方式，对第一学生网络进行训练。增加了教师网络在训练过程的难度，从而提高了训练后的教师网络对目标域的图像的处理能力，有利于提高训练后的学生网络在处理目标域的图像时的性能。

本发明授权一种神经网络的训练方法、图像处理方法以及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一训练数据集和第二训练数据集，其中，所述第一训练数据集包括至少一个带标签的第一训练图像，所述第一训练图像为将来自于源域的带标签的训练图像与来自于目标域的带标签的训练图像在像素层级进行混合后得到，所述第一训练图像的标签为根据第一标签和第二标签得到，所述第一标签与所述来自于源域的带标签的训练图像对应，所述第二标签与所述来自于目标域的带标签的训练图像对应，所述第二训练数据集包括来自于目标域的无标签的训练图像；根据所述第一训练数据集对第一神经网络进行训练，直至满足预设条件，以得到第一教师网络，所述第一教师网络为执行过训练操作的所述第一神经网络；根据所述第一教师网络和所述第二训练数据集，采用知识蒸馏的方式，对第一学生网络进行训练直至满足预设条件，以得到第二学生网络，所述第二学生网络为执行过训练操作的所述第一学生网络。

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