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龙图腾网恭喜京东方科技集团股份有限公司申请的专利图像数据的分类方法、装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010996020.4，技术领域涉及：G06F16/55；该发明授权图像数据的分类方法、装置和系统是由张立波;路元元;贺王强;柴栋;王洪设计研发完成，并于2020-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像数据的分类方法、装置和系统在说明书摘要公布了：本公开涉及一种图像数据的分类方法、装置和系统，涉及计算机技术领域。该方法包括将各测试图像数据输入利用原始训练样本集合训练后的神经网络模型进行分类，确定各图像数据隶属的图像类型和隶属概率；将隶属概率大于第一阈值的测试图像数据，划分到易分类数据集合；将易分类数据集合中分类准确率小于或等于第二阈值且分类结果正确的测试图像数据，加入原始训练样本集合中生成扩充训练样本集合；利用扩充训练样本集合对神经网络模型进行训练，以确定图像分类模型。

本发明授权图像数据的分类方法、装置和系统在权利要求书中公布了：1.一种图像数据的分类方法，包括：将各测试图像数据输入利用原始训练样本集合训练后的神经网络模型进行分类，确定所述各图像数据隶属的图像类型和隶属概率，所述测试图像数据与所述原始训练样本集合中的训练样本不同；将所述隶属概率大于第一阈值的测试图像数据，划分到易分类数据集合；将所述易分类数据集合中分类准确率小于或等于第二阈值且分类结果正确的测试图像数据，加入所述原始训练样本集合中生成扩充训练样本集合；利用所述扩充训练样本集合对所述神经网络模型进行训练，以确定图像分类模型；利用为隶属概率设置的线性调节因子和指数调节因子，处理以隶属概率为变量的焦点损失函数，确定改进损失函数用于训练所述神经网络模型，所述线性调节因子和所述指数调节因子使得在任一个隶属概率小于所述焦点损失函数与所述改进损失函数交点的隶属概率的情况下，该隶属概率对应的改进损失函数的值大于焦点损失函数的值，在任一个隶属概率大于所述交点的隶属概率的情况下，该隶属概率对应的改进损失函数的值小于焦点损失函数的值。

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