买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜清华大学;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利气象数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111752976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010470564.7，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权气象数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质是由乔颖;马彦宏;鲁宗相;吕清泉;黎上强;周强;赵龙;马明;张健美设计研发完成，并于2020-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本气象数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种气象数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。该方法包括：对目标区域中所有网格点对应的预设时间段内，每个采样时刻的初始气象数据进行预处理，获取所有网格点在每个采样时刻下的直接辐照度数据，以及与直接辐照度相关的指标气象数据，从直接辐照度数据和指标气象数据中，筛选出网格点中与未知点相邻的已知点在指定时刻前后预设数量个时刻对应的直接辐照度数据和指标气象数据，作为气象特征数据，基于目标气象数据推算模型，通过气象特征数据获取未知点在指定时刻的目标气象推算数据；上述方法可以对不同质量的初始气象数据进行处理，以通过初始气象数据进一步推算出未知点的气象数据，提高了未知点推算结果的精确度。

本发明授权气象数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种气象数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：对目标区域中网格点对应的预设时间段内，每个采样时刻的初始气象数据进行预处理，获取所述网格点在每个采样时刻下的直接辐照度数据，以及与直接辐照度相关的指标气象数据，所述预处理包括特征编码处理、特征选择处理、规范化处理、插值处理、平均数填充处理、异常值处理中的至少一种；从所述直接辐照度数据和所述指标气象数据中，筛选出所述网格点中，与未知点相邻的已知点在指定时刻前后预设数量个时刻对应的所述直接辐照度数据和所述指标气象数据，作为气象特征数据；基于目标气象数据推算模型，通过所述气象特征数据获取所述未知点在所述指定时刻的目标气象推算数据；所述目标气象数据推算模型为通过历史气象数据中提取的气象特征数据作为样本数据进行训练得到的模型，所述目标气象数据推算模型对应的初始气象数据推算模型的训练过程包括：将初始化后的所述气象特征数据的时间维度和一组网络参数输入至所述初始气象数据推算模型中，通过对网络结构的不断调整，进行网络模型的训练，得到最优的网络模型；采用遍历法，确定网络模型的最优拟合精度和最优训练速度，将所述最优拟合精度和最优训练速度对应的网络参数确定为最优网络参数；对所述气象特征数据的时间维度进行优化，在测试集数据拟合精度最大时，将当前气象特征数据的时间维度为最优时间维度；所述气象特征数据的时间维度表征所述气象特征数据中包含的数值天气预报气象数据的类数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。