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龙图腾网恭喜博洛尼亚大学申请的专利在机器学习中为图像中的对象标注创建训练数据可变性获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113711275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080029506.9，技术领域涉及：G06T7/50；该发明授权在机器学习中为图像中的对象标注创建训练数据可变性是由丹尼尔·德格雷戈里奥;路易吉·由斯特凡诺设计研发完成，并于2020-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本在机器学习中为图像中的对象标注创建训练数据可变性在说明书摘要公布了：描述了一种图像标注系统100，系统包括支撑件2、数码相机1、处理和控制装置5以及数字显示器4；支撑件2用于待标注对象3；数码相机1配置为捕获包括所述对象3的场景的多个图像；处理和控制装置5配置为接收所述图像并生成与所述对象3相关联的相应标注数据21‑24，L1‑L4；数字显示器4与所述支撑件2相关联并连接到处理和控制装置5以选择性地显示从包括以下图像的组中选择的附加图像7‑13：针对所述多个图像为背景形式的并在场景中引入一定程度的可变性的第一图像7‑11；指示由用户将所述对象3放置在支撑件2上的位置和或方向的第二图像12；由数码相机1捕获并提供给处理和控制装置5以评估数码相机1相对于数字显示器4的位置的第三图像13；由数码相机1捕获并提供给处理和控制装置5以评估对象3的位置、方向、3D形状中至少一项的第四图像。

本发明授权在机器学习中为图像中的对象标注创建训练数据可变性在权利要求书中公布了：1.一种图像标注系统100，包括：用于待被标注对象3的支撑件2；数码相机1，其被配置为捕获包括所述对象3的场景的多个图像；处理和控制装置5，其被配置为接收所述多个图像并生成与所述对象3相关联的对应标注数据；数字显示器4，所述数字显示器4与所述支撑件2相关联并连接到所述处理和控制装置5以选择性地显示从以下图像中选择的附加图像：第一图像7-11，为所述多个图像的背景的形式，并且在待被所述数码相机1捕获并被所述处理和控制装置5处理的场景中引入一定程度的可变性；第二图像12，其指示位置和或方向，用户根据所述位置和或方向将所述对象3放置在所述支撑件2上，以便由所述数码相机1捕获；第三图像13，其由所述数码相机1捕获并提供给所述处理和控制装置5以评估所述数码相机1相对于数字显示器4的位置；第四图像，其是当所述对象3已经放置在所述支撑件2上时产生的，由所述数码相机1捕获并提供给所述处理和控制装置5以评估所述对象3的以下数据中的至少一个：位置、方向、3D形状。

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