买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广东省农业科学院动物科学研究所;博罗县建农畜牧有限公司申请的专利一种孵化机自适应翻转控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119498231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510072014.2，技术领域涉及：A01K41/06；该发明授权一种孵化机自适应翻转控制方法及系统是由徐斌;田建军;张厂;李莹;李大刚;童雄;闵力;张志飞设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种孵化机自适应翻转控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理，自动化控制技术领域，提出了一种孵化机自适应翻转控制方法及系统，具体为：首先在孵化机中识别蛋托架，将其各个蛋托标记为翻转位,在翻转位布置气源传感器和翻转传感器，并实时读取相对翻转量和气源压力,然后通过相对翻转量和气源压力构建翻转推导模型并获得翻转不良风险,最后根据翻转不良风险自适应控制翻转机流量阀。有效量化在孵化架中各个翻转位与孵化架当前孵化翻转动作配置的适应性，从而反映实际翻转效果的差异性累积问题，降低孵化蛋翻转角度过大或者过小的风险，避免孵化蛋内部损伤发生，大大提高孵化机的孵化质量和能源利用率。

本发明授权一种孵化机自适应翻转控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种孵化机自适应翻转控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：在孵化机中识别蛋托架，将其各个蛋托标记为翻转位；在翻转位布置气源传感器和翻转传感器，并实时读取相对翻转量和气源压力；通过相对翻转量和气源压力构建翻转推导模型并获得翻转不良风险；根据翻转不良风险自适应控制翻转机流量阀；其中通过相对翻转量和气源压力构建翻转推导模型并获得翻转不良风险的方法是：将相对翻转量和气源压力构成的二元组记为翻转临变数组；设一个时间段作为监测时段TVCm,TVCm∈[0.25,2]分钟；在监测时段内，将获取翻转临变数组的时间刻度记为监测点；对任一翻转位，获取各个监测点中翻转临变数组的相对翻转量，并构成翻转量状态集Riq；利用翻转量状态集获得步差评估值tRLe的方法如下：tRLe＝meanCRLRiq×sigmoidmeanCRLRiqmaxCRLRiq；其中CRLRiq为翻转量状态集中任一元素与其前一个元素的差值的集合；计算所有翻转位对应步差评估值的均方根值，记为翻转参考水平F_tRLe；将任一翻转位选择为当前翻转位,对当前翻转位各个监测点的翻转临变数组使用K-means聚类算法，将所有监测点划分为若干簇；任一监测点与其对应聚类中心的翻转临变数组之间的欧氏距离记为中心距离，将中心距离拥有最小值的监测点记为特征监测点Kta；各个簇对应特征监测点的翻转临变数组构成集合并且记为特征点集合lst{Kta}；根据翻转参考水平和特征监测点计算当前翻转位的翻转不良风险TFRS： ；其中i1为监测时段内监测点的序号，TFRSi1和tRLei1分别为第i1个监测点的翻转不良风险和步差评估值，PSDi1,lst{Kta}为特征点距离函数，通过特征点距离函数PSDi1,lst{Kta}获得的返回值为：第i1个监测点的翻转临变数组与特征点集合中的各元素的欧氏距离的平均值；ln为自然常数e为底数的对数函数，当i1的值为1时，TFRSi1代表获得的为当前的翻转不良风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省农业科学院动物科学研究所;博罗县建农畜牧有限公司，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山大丰一街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。