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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种基于实测数据的复材固化变形仿真模型参数辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510067273.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于实测数据的复材固化变形仿真模型参数辨识方法是由李迎光;隋少春;刘旭;程英豪;郝小忠;徐伟伟;邹尧;邓志良;李光旭;庄其扬设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实测数据的复材固化变形仿真模型参数辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于实测数据的复材固化变形仿真模型参数辨识方法，涉及复材固化仿真领域，具体过程为：首先获取待辨识材料体系下的一组复材零件的实测固化变形数据，利用仿真数据针对其中每一个零件建立待辨识参数到固化变形的数据驱动预测模型，进而将这些数据驱动模型作为固化变形仿真模型的代理模型，通过大规模搜索迭代确定所有待辨识参数的取值，使得代理模型预测数据与实测固化变形数据之间的差距满足用户设定的目标；本发明提供的一种基于实测数据的复材固化变形仿真模型参数辨识方法，可以直接利用实测数据高效获取复材固化变形仿真模型中的关键参数，从而显著提高复材零件固化变形的仿真精度。

本发明授权一种基于实测数据的复材固化变形仿真模型参数辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于实测数据的复材固化变形仿真模型参数辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取待辨识材料体系下个复材零件的实测固化变形数据的集合；步骤2、构建步骤1）中全部零件的固化变形仿真模型的集合，确定仿真模型中所有待辨识参数的取值范围并在该范围内进行采样，通过仿真模型计算得到步骤1中复材零件在相应组待辨识参数取值下固化变形预测数据的集合，构造步骤1中全部复材零件的固化变形仿真数据的集合；步骤3、利用步骤2中的数据集合训练数据驱动预测模型作为步骤2中的代理模型，构造步骤2中仿真模型集合的代理模型集合；步骤4、为所有待辨识参数确定相应的取值，使步骤3中代理模型集合在其输入下的固化变形预测数据的集合与步骤1中实测固化变形数据的集合之间的差距满足用户预先设定的目标。

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