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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于关键帧预测的人脸视频压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510071184.9，技术领域涉及：H04N19/154；该发明授权基于关键帧预测的人脸视频压缩方法及系统是由张甜;刘彩苹;谢鲲;欧阳与点;文吉刚设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于关键帧预测的人脸视频压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视频信号压缩技术领域，具体公开基于关键帧预测的人脸视频压缩方法及系统，该方法包括：人脸视频质量分析、人脸视频关键帧提取、人脸视频压缩以及人脸压缩视频解压与重构，通过分析人脸初始视频特征数据，准确评估人脸初始视频的质量，通过分析各提取帧的特征数据，深入了解提取帧内容的细节和变化，为后续的关键帧提取提供准确依据，确保提取出的关键帧能够准确反映视频中的变化，将人脸视频中的各关键帧和各特征帧采用不同的压缩编码，更加高效地利用压缩资源，同时保证视频的质量和清晰度，通过分析第二人脸视频特征数据，判断经过压缩的人脸视频最终的质量是否达到预期，确保人脸视频压缩的质量和效果达到预期要求。

本发明授权基于关键帧预测的人脸视频压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于关键帧预测的人脸视频压缩方法，其特征在于，包括：S1.人脸视频质量分析：获取并分析人脸初始视频特征数据，得到视频质量指数，并与视频压缩数据库预设的视频质量指数界定值进行比较，得到比较结果，最终根据比较结果判定是否需要对人脸初始视频进行预处理；S2.人脸视频关键帧提取：基于对人脸视频通过预设帧率划分方式进行帧率特征提取的过程，获取并分析各提取帧的特征数据，得到各提取帧特征指数，并通过对各提取帧特征指数的数据处理，将各提取帧划分为各关键帧以及各特征帧；S3.人脸视频压缩：将人脸视频中的各关键帧以及各特征帧分别进行压缩编码操作，由此综合得到人脸压缩视频；S4.人脸压缩视频解压与重构：对人脸压缩视频进行解压重构操作，并将解压重构操作完成的人脸压缩视频记为第二人脸视频，获取第二人脸视频特征数据，并综合人脸视频以及各提取帧特征指数进行综合分析，得到第二人脸视频的特征准确指数，与视频压缩数据库预设的第二人脸视频的特征准确阈值进行比较，得到并根据比较结果，判断是否对人脸视频的帧率特征提取以及压缩编码进行预警提示；所述通过对各提取帧特征指数的数据处理，将各提取帧划分为各关键帧以及各特征帧，具体处理过程为：将各提取帧特征指数与相邻的后一个提取帧对应的特征指数进行差值处理，得到各提取帧特征偏差指数，并与视频压缩数据库预设的提取帧特征偏差指数阈值进行比较，若某提取帧特征偏差指数大于或等于视频压缩数据库预设的提取帧特征偏差指数阈值，则将该提取帧特征对应的提取帧以及后一个提取帧记为关键帧，反之，若某提取帧特征偏差指数小于视频压缩数据库预设的提取帧特征偏差指数阈值，则将该提取帧特征对应的提取帧以及后一个提取帧记为特征帧。

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