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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种深埋隧道多源动力扰动降频降幅调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510059524.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种深埋隧道多源动力扰动降频降幅调控方法及系统是由何本国;张恒源;冯夏庭;孟祥瑞;任冲;朱子辉设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深埋隧道多源动力扰动降频降幅调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及隧道开挖施工领域，涉及一种深埋隧道多源动力扰动降频降幅调控方法及系统，所述方法包括获取第一信息和吸波材料数据集；根据第一信息确定传感器的安装位置，并获取第二信息，第二信息包括传感器采集的扰动波数据；根据第二信息构建第一特征图；根据第一特征图确定第三信息，第三信息包括扰动波的类型；根据第三信息对吸波材料数据集进行划分，得到至少一个划分后的吸波材料数据集；基于划分后的吸波材料数据集对神经网络进行训练，得到至少一个训练后的神经网络模型，训练后的神经网络模型用于输出不同类型扰动波对应的吸波材料配比，本发明基于神经网络确定注浆吸波材料的配比选择，填充了动力扰动触发型破坏防控技术的空白。

本发明授权一种深埋隧道多源动力扰动降频降幅调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种深埋隧道多源动力扰动降频降幅调控方法，其特征在于，包括：获取第一信息和吸波材料数据集，所述第一信息包括传感器的测点位置；根据所述第一信息确定传感器的安装位置，并获取第二信息，所述第二信息包括传感器采集的扰动波数据；根据所述第二信息构建第一特征图，所述第一特征图包括时域图和频域图；根据所述第一特征图确定第三信息，所述第三信息包括扰动波的类型；根据所述第三信息对吸波材料数据集进行划分，得到至少一个划分后的吸波材料数据集；基于所述划分后的吸波材料数据集对神经网络进行训练，得到至少一个训练后的神经网络模型，所述训练后的神经网络模型用于输出不同类型扰动波对应的吸波材料配比；其中，根据所述第三信息对吸波材料数据集进行划分，包括：根据所述第三信息对应的时域图进行预处理，得到预处理后的波形图；在所述预处理后的波形图中提取扰动波特征参数；确定吸波材料数据集中每种吸波材料对所述扰动波特征参数的弱化效果，得到第四信息；根据所述第四信息和所述第三信息对吸波材料数据集进行划分；其中，确定吸波材料数据集中每种吸波材料对所述扰动波特征参数的弱化效果，包括：获取第二特征图和第三特征图，所述第二特征图包括扰动波在未注入吸波材料前的波形图，所述第三特征图包括扰动波在注入吸波材料后的波形图；计算所述第二特征图和所述第三特征图中每个时刻的振动速度的差值，得到第一计算结果；将每个时刻的第一计算结果与第二特征图中对应的每个时刻的振动速度相比，得到比值结果；计算每个所述比值结果的平均值，得到扰动波的振幅弱化效果。

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