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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利多特征融合的红外船舶图像修复方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510050060.2，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权多特征融合的红外船舶图像修复方法、装置、设备及介质是由张健;李浩玮;陶泽;贺凌峰;孙辉;刘超设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本多特征融合的红外船舶图像修复方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多特征融合的红外船舶图像修复方法、装置、设备及介质，方法包括获取第一图像数据和真实图像数据，对第一图像数据进行手工特征提取和深度特征提取，获得手工特征数据和深度特征数据；将手工特征数据与深度特征数据进行融合，获得融合特征；将融合特征输入卷积神经网络模型对第一图像数据进行修复，获得第二图像数据；根据第二图像数据与真实图像数据，获得重建损失函数，根据重建损失函数对卷积神经网络模型进行优化，获得红外船舶图像修复模型；根据红外船舶图像修复模型对红外船舶图像进行修复。本申请在复杂场景和极端条件下具有较强的修复鲁棒性，能够稳定恢复红外图像细节并提升整体修复质量。

本发明授权多特征融合的红外船舶图像修复方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多特征融合的红外船舶图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤：获取第一图像数据和真实图像数据，所述第一图像数据为受损的红外船舶图像，所述真实图像数据为所述红外船舶图像对应的真实图像；对所述第一图像数据进行手工特征提取，获得手工特征数据；对所述第一图像数据进行深度特征提取，获得深度特征数据；将所述手工特征数据与所述深度特征数据进行融合，获得融合特征；将融合特征输入卷积神经网络模型对所述第一图像数据进行修复，获得第二图像数据；根据所述第二图像数据与所述真实图像数据，获得重建损失函数，所述重建损失函数用于表示修复后的图像与真实图像之间的差异；根据所述重建损失函数对所述卷积神经网络模型进行优化，获得红外船舶图像修复模型；根据所述红外船舶图像修复模型对红外船舶图像进行修复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。