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龙图腾网恭喜武汉工程大学申请的专利面向大区域多源数据的空域辐射归一化方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510046509.8，技术领域涉及：G06V10/72；该发明授权面向大区域多源数据的空域辐射归一化方法、系统及装置是由甘文霞;冯禹;顾柯迪;岳杨设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向大区域多源数据的空域辐射归一化方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向大区域多源数据的空域辐射归一化方法、系统及装置，方法包括：基于遥感观测图像集生成多成因辐射归一化图像数据库并形成样本图像对；构建生成对抗网络，通过超分辨率模块将样本图像对进行融合处理以形成融合清晰度图像，通过风格迁移模块形成辐射一致图像，通过归一化模块对辐射一致图像进行优化形成归一化图像以完成优化，得到归一化对抗预训练模型；通过多成因辐射归一化数据库对归一化对抗预训练模型进行训练，得到归一化对抗模型；基于归一化对抗模型对空域辐射待归一化图像进行处理，得到对应的空域辐射归一化图像。本发明能够深度挖掘数据时空谱的关联关系，解决了复杂非线性辐射不一致与全局整体优化的问题。

本发明授权面向大区域多源数据的空域辐射归一化方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向大区域多源数据的空域辐射归一化方法，其特征在于，包括以下步骤：基于遥感观测图像集生成多成因辐射归一化图像数据库，随机选取两张多成因辐射归一化图像以形成样本图像对，其中一张多成因辐射归一化图像作为参考图像，另一张多成因辐射归一化图像作为待归一化图像；构建生成对抗网络，所述生成对抗网络设有超分辨率模块、风格迁移模块及归一化模块，通过超分辨率模块将样本图像对进行融合处理以形成融合清晰度图像，将融合清晰度图像输入至风格迁移模块形成辐射一致图像，通过归一化模块对辐射一致图像进行优化形成归一化图像，进而完成对生成对抗网络的优化，得到归一化对抗预训练模型；通过多成因辐射归一化数据库对归一化对抗预训练模型进行训练，得到归一化对抗模型；基于归一化对抗模型对空域辐射待归一化图像进行处理，得到对应的空域辐射归一化图像；其中，所述通过归一化模块对辐射一致图像进行优化形成归一化图像，包括以下步骤：将辐射一致图像进行归一化处理，得到归一化后多源时序影像数据，其中，所述多源时序影像数据至少包括大场景影像与其他大场景影像；基于归一化后多源时序影像数据，通过变分框架将重叠区域与非局部相似像元进行匹配；构建权重矩阵，构建预条件正则化先验模型并保留梯度一致性约束，使得条件正则化先验结果中非局部相似像元的权重达到最小值，得到最佳归一化图像；所述条件正则化先验模型，表示如下： 其中，、分别表示归一化后多源时序影像数据，表示梯度算子，B表示波段数，表示归一化后多源时序影像数据的全部空间，、分别表示约束项系数，表示非局部相似像元的权重。

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