恭喜贵州省土壤肥料研究所(贵州省生态农业工程技术研究中心)(贵州省农业资源与环境研究所);贵州雏阳生态环保科技有限公司王虎获国家专利权
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龙图腾网恭喜贵州省土壤肥料研究所(贵州省生态农业工程技术研究中心)(贵州省农业资源与环境研究所);贵州雏阳生态环保科技有限公司申请的专利一种基于土壤类型的制图方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119417943B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510032000.8,技术领域涉及:G06T11/20;该发明授权一种基于土壤类型的制图方法及系统是由王虎;何照;刘桂华;张旺;王贵;范成五;柴冠群;王丽;蒋亚;秦松设计研发完成,并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于土壤类型的制图方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于土壤类型的制图方法及系统,涉及图像处理技术领域。该基于土壤类型的制图方法包括:获取目标土壤区域的第一光谱图像与第二光谱图像在图像重叠区域中的角点阵列;针对各个角点阵列,利用各角点的反射率,确定角点阵列的可观测度;根据各角点阵列的可观测度,划分得到第一角点阵列组以及第二角点阵列组;将目标第一角点阵列组与各个第二角点阵列组分别进行比较,得到与目标第一角点阵列组之间满足预设相似条件的目标第二角点阵列组;根据目标第一角点阵列组以及目标第二角点阵列组,得到第一修正光谱图像与第二修正光谱图像;将第一修正光谱图像与第二修正光谱图像进行拼接,得到目标土壤区域图像。
本发明授权一种基于土壤类型的制图方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于土壤类型的制图方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标土壤区域的第一光谱图像与第二光谱图像在图像重叠区域中的至少一个角点阵列,所述第一光谱图像与所述第二光谱图像为相邻时刻拍摄的两张光谱图像;针对各个所述角点阵列,利用所述角点阵列中各角点的反射率,确定所述角点阵列的可观测度;根据各所述角点阵列的可观测度,划分得到所述第一光谱图像中的至少一个第一角点阵列组以及所述第二光谱图像中的至少一个第二角点阵列组,所述角点阵列组中包括属于同种土壤类型的多个角点阵列;将目标第一角点阵列组与各个所述第二角点阵列组分别进行比较,得到与所述目标第一角点阵列组之间满足预设相似条件的目标第二角点阵列组;根据所述目标第一角点阵列组以及所述目标第二角点阵列组,对所述目标第一角点阵列组与所述目标第二角点阵列组的所述角点阵列之间的阵列距离进行修正,得到第一修正光谱图像与第二修正光谱图像;将所述第一修正光谱图像与所述第二修正光谱图像进行拼接,得到目标土壤区域图像;所述针对各个所述角点阵列,利用所述角点阵列中各角点的反射率,确定所述角点阵列的可观测度,包括:基于所述角点阵列中各角点的反射率,确定反射率标准差以及反射率均值;将各个所述角点的反射率与所述反射率均值的差值,分别除以所述反射率标准差,得到各个所述角点的可观测度;利用各个所述角点的可观测度,确定所述角点阵列的可观测度;所述根据各所述角点阵列的可观测度,划分得到所述第一光谱图像中的至少一个第一角点阵列组以及所述第二光谱图像中的至少一个第二角点阵列组,包括:针对所述第一光谱图像以及所述第二光谱图像,分别执行以下步骤,直至遍历所述第一光谱图像与所述第二光谱图像中的各角点阵列:获取目标角点阵列的可观测度与目标光谱图像中其他角点阵列的可观测度之间的可观测度差值的绝对值;将各所述可观测度差值的绝对值按照由小到大的顺序进行排序,得到差值升序序列;将所述差值升序序列进行一阶差分计算,得到差值差分序列;根据所述差值差分序列,将所述差值升序序列中从目标位置至最后一个所述可观测度差值的绝对值,构成目标序列,所述目标位置为所述差值差分序列中的差分最大值在所述差值升序序列中对应的位置;将所述目标角点阵列与所述目标序列中各所述可观测度差值的绝对值对应的角点阵列,构成目标角点阵列组。
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