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恭喜贵阳康养职业大学;罗甸县中等职业技术学校;贵州灵上希科技有限公司张德跃获国家专利权

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龙图腾网恭喜贵阳康养职业大学;罗甸县中等职业技术学校;贵州灵上希科技有限公司申请的专利一种基于S2B2C模式的商城个性化服务方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119444371B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510032474.2,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权一种基于S2B2C模式的商城个性化服务方法及系统是由张德跃;张佑华;杨熙;罗国宪;黄吉科;郑永怡;娄行;潘龙江;刘立炫设计研发完成,并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于S2B2C模式的商城个性化服务方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于S2B2C模式的商城个性化服务方法及系统,涉及商务数据处理技术领域,包括分析目标消费者在商城平台中的行为数据来构建目标消费者的消费标签集,来确定消费标签集中每个标签的情况,为后续个性化服务提供基础。凭借消费者筛选指标和其它消费者的消费标签集来筛选出于目标消费者相似或相近的消费者群体,从而根据相近的消费群体来补充目标消费者的标签情况,提高了可推荐商品推送服务的可靠性和适应性,改善了商家与消费者之间的个性化服务效果。结合商品供应需求和评价指标来生成目标商家与供应商之间的供应链调整建议,为商家与供应商之间的供应链调整提供了依据,从而提升供应链的协同效果,提升消费者满意度。

本发明授权一种基于S2B2C模式的商城个性化服务方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于S2B2C模式的商城个性化服务方法,应用于包括供应商、商家和消费者三方协同合作的商城平台中,其特征在于,包括,获取目标消费者在商城平台中的行为数据和商品平台上的商品基本信息,根据商品平台上的商品基本信息来定义商品所属的所有商品标签,分析目标消费者在商城平台中的行为数据来构建目标消费者的消费标签集,以此确定所有消费者的消费标签集,消费标签集中包含商品偏好标签和消费者自身信息标签,并且标注有商品偏好标签和消费者自身信息标签各自的标签权重;通过消费标签集中的商品偏好标签和消费者自身信息标签来生成消费者筛选指标,凭借消费者筛选指标和其它消费者的消费标签集来筛选出与目标消费者相似或相近的消费者群体,记作消费者接近群体,根据消费者接近群体的消费标签集来确定消费者接近群体的偏好商品标签集合;根据目标消费者的消费标签集中的商品偏好标签和消费者接近群体的偏好商品标签集合更新商品偏好标签的权重,以此来寻找可推荐商品,将可推荐商品针对目标消费者进行推送服务,并根据推送服务的后续监控结果来反馈调整消费标签集,从而优化商家和消费者之间的服务;获取目标商家的商品订单数据,并根据商品订单数据来整合出目标商家的消费者受众群体,结合消费者受众群体的消费标签集来构建目标商家的商品市场标签集,根据商品市场标签集来制定商品供应需求,计算目标商家与供应商之间的供应链的评价指标,结合商品供应需求和评价指标来生成目标商家与供应商之间的供应链调整建议,将供应链调整建议发送给目标商家进行分析,从而优化商家与供应商之间的服务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人贵阳康养职业大学;罗甸县中等职业技术学校;贵州灵上希科技有限公司,其通讯地址为:550081 贵州省贵阳市观山湖区石林西路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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