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龙图腾网恭喜贵州开放大学(贵州职业技术学院);湖南省交通规划勘察设计院有限公司;中南大学申请的专利基于道路安全的小客车专用高速智能管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510035981.1，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于道路安全的小客车专用高速智能管控方法及系统是由周子楚;袁琳琳设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于道路安全的小客车专用高速智能管控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于道路安全的小客车专用高速智能管控方法及系统，属于智慧交通技术领域。本申请实施例中的车路时空图神经网络处理得到车载感知监测状态向量，能整合多源车辆数据，全面反映车辆状态。时空轨迹趋势挖掘将车辆在不同时空下的行为准确编码，考虑多特征维度协同趋势，使车辆行为描述更精准。类间注意力策略在时空轨迹推演中聚焦特征维度关系，适应多种交通场景，提高轨迹推演准确性。交通流量调度决策处理综合多种因素，包括车辆轨迹和路网状况，提升决策合理性。针对潜在拥堵的智能管控，基于动态调整的编码更新，可有效避免拥堵，提高高速路网运行效率和安全性，也能与其他交通管理系统协同优化整体交通资源配置。

本发明授权基于道路安全的小客车专用高速智能管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于道路安全的小客车专用高速智能管控方法，其特征在于，所述方法通过智能管控系统实现，所述方法包括：获取高速路网区域中待管控车辆集群的车载感知监测状态描述集，其中，所述车载感知监测状态描述集包括经过车路时空图神经网络处理后得到的至少一个特征维度的车载感知监测状态向量，所述待管控车辆集群包括至少两辆小客车；基于所述车载感知监测状态向量的特征维度，对所述车载感知监测状态向量进行时空轨迹趋势挖掘，得到每个特征维度的车载感知监测状态向量对应的时空轨迹趋势编码；通过类间注意力策略调用所述每个特征维度的车载感知监测状态向量对应的时空轨迹趋势编码对所述车载感知监测状态向量在所述车路时空图神经网络中进行时空轨迹推演，得到时空轨迹推演编码；响应于所述每个特征维度的车载感知监测状态向量的时空轨迹推演任务完成，对所述车路时空图神经网络中完成时空轨迹推演的车载感知监测状态向量进行交通流量调度决策处理；响应于所述车路时空图神经网络中完成时空轨迹推演的车载感知监测状态向量的交通流量调度决策标签为潜在拥堵标签，对所述时空轨迹推演编码进行更新，得到时空轨迹趋势更新编码，依据所述时空轨迹趋势更新编码对所述待管控车辆集群进行智能管控；所述响应于所述每个特征维度的车载感知监测状态向量的时空轨迹推演任务完成，对所述车路时空图神经网络中完成时空轨迹推演的车载感知监测状态向量进行交通流量调度决策处理，包括：响应于所述每个特征维度的车载感知监测状态向量的时空轨迹推演任务完成，获取完成时空轨迹推演的车载感知监测状态向量对应的车辆行为元素推演向量；对所述完成时空轨迹推演的车载感知监测状态向量对应的车辆行为元素推演向量进行交通流量调度决策处理；所述响应于所述每个特征维度的车载感知监测状态向量的时空轨迹推演任务完成，获取完成时空轨迹推演的车载感知监测状态向量对应的车辆行为元素推演向量，包括：响应于所述每个特征维度的车载感知监测状态向量的时空轨迹推演任务完成，基于完成时空轨迹推演的车载感知监测状态向量对应的状态节点信息，获取完成时空轨迹推演的车载感知监测状态向量对应的基础轨迹特征数据和时空轨迹衍生数据；所述对所述完成时空轨迹推演的车载感知监测状态向量对应的车辆行为元素推演向量进行交通流量调度决策处理，包括：将所述完成时空轨迹推演的车载感知监测状态向量对应的基础轨迹特征数据和时空轨迹衍生数据进行配对处理；当所述车载感知监测状态向量对应的基础轨迹特征数据和时空轨迹衍生数据相配对时，所述完成时空轨迹推演的车载感知监测状态向量满足交通流量调度决策条件；当所述车载感知监测状态向量对应的基础轨迹特征数据和时空轨迹衍生数据不相配对时，所述完成时空轨迹推演的车载感知监测状态向量不满足交通流量调度决策条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州开放大学(贵州职业技术学院);湖南省交通规划勘察设计院有限公司;中南大学，其通讯地址为：550001 贵州省贵阳市云岩区八鸽岩路138号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。