买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种基于主动学习技术的地下储层岩性识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510028285.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于主动学习技术的地下储层岩性识别方法是由谢文波;朱宣霖;邓力珲;黄芳;王欣;倪阳设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于主动学习技术的地下储层岩性识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于主动学习技术的地下储层岩性识别方法，属于数据挖掘领域；解决了由于缺乏高效的评估方法导致难以对大规模岩性数据的岩性进行识别的问题。其技术方案是：首先，生成近邻扩散网络，组织岩性数据节点之间的关系；随后，计算岩性数据节点的拓扑结构重要性和可疑度，得到关键节点序列，在专家的标注下对少部分岩性数据节点进行岩性识别，再结合邻域集，通过扩散作用对其他未被专家标注的岩性数据节点进行标注；经过多轮迭代之后得到最终的岩性识别结果。本发明提出了一种基于主动学习技术的地下储层岩性识别方法，实现了通过对少量岩性数据节点的标注来完成对大规模岩性数据的岩性识别。

本发明授权一种基于主动学习技术的地下储层岩性识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于主动学习技术的地下储层岩性识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、原始测井数据和常规测井曲线数据的收集和整理，并对已有岩性数据进行预处理；S2、根据预处理之后的岩性数据，生成近邻扩散网络；定义所述近邻扩散网络；其中，岩性数据节点集合V包含所有测井数据对应的信息；边集合E包含岩性数据节点之间的距离，岩性数据节点之间有边相连，边的权重通过岩性数据节点之间的欧氏距离来计算；S3、基于近邻扩散网络动态更新岩性数据节点关键性，进而得到关键节点序列以及查询序列；首先，计算所有节点的拓扑结构重要性并生成代表性序列；其次，计算所有节点的可疑度并生成可疑度序列；所述可疑度是以当前节点周围个最近邻节点的类别情况结合香农熵来计算的，节点的可疑度反映了节点在当前岩性识别结果中类别的归属情况；再次，根据代表性序列和可疑度序列生成关键节点序列；最后，根据关键节点序列生成查询序列；S4、结合专家的判断，更新岩性数据节点邻域集，同时进行对少部分岩性数据节点的识别和对近邻扩散网络关系结构的优化；S5、在近邻扩散网络上进行基于专家约束的标注扩散，得到当前轮次的岩性识别结果；S6、迭代优化近邻扩散网络关系结构，达到指定迭代次数后停止迭代，并输出识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都区新都大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。