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龙图腾网获悉深圳市分享信息系统有限公司申请的专利用于非结构化数据处理的AI智能决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510028905.8，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权用于非结构化数据处理的AI智能决策方法是由刘烨铭;李诗婷设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于非结构化数据处理的AI智能决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开了用于非结构化数据处理的AI智能决策方法，涉及数据处理相关领域，该方法包括：针对目标企业的各个非结构化数据源端采集各个历史非结构化数据集；进行数据动态性和格式一致性分析聚合，建立第一数据源端聚合结果；基于使用场景进行文件管理流程的分析，根据分析结果对第一数据源端聚合结果进行聚合优化，生成第二数据源端聚合结果；搭建非结构化数据处理中台，对各个非结构化数据源端生成的实时非结构化数据进行智能化决策处理。解决了现有非结构化数据处理存在的效率低下，准确性不足，难以适应不断变化的数据处理需求，缺乏灵活性的技术问题，达到了提高数据处理的效率和准确性，提高系统灵活性和可扩展性的技术效果。

本发明授权用于非结构化数据处理的AI智能决策方法在权利要求书中公布了：1.用于非结构化数据处理的AI智能决策方法，其特征在于，包括：针对目标企业的各个非结构化数据源端采集各个历史非结构化数据集；对所述各个历史非结构化数据集进行数据动态性和格式一致性分析聚合，建立第一数据源端聚合结果；基于所述各个历史非结构化数据集的使用场景进行文件管理流程的分析，根据分析结果对所述第一数据源端聚合结果进行聚合优化，生成第二数据源端聚合结果；基于所述第二数据源端聚合结果搭建非结构化数据处理中台，对所述各个非结构化数据源端生成的实时非结构化数据进行智能化决策处理；其中，对所述各个历史非结构化数据集进行数据动态性和格式一致性分析聚合，建立第一数据源端聚合结果，包括：按照预设动态指标集合对所述各个历史非结构化数据集进行动态指标统计，生成各个动态指标值集合；获取所述各个历史非结构化数据集的结构化处理模板，对所述结构化处理模板进行一致性分析，生成格式一致判断结果；基于所述各个动态指标值集合和所述格式一致判断结果对所述各个历史非结构化数据集进行相似分析，生成相似度大于预设相似阈值的非结构化数据源端组合；以所述非结构化数据源端组合对所述各个非结构化数据源端进行聚合，生成所述第一数据源端聚合结果；其中，基于所述各个历史非结构化数据集的使用场景进行文件管理流程的分析，根据分析结果对所述第一数据源端聚合结果进行聚合优化，生成第二数据源端聚合结果，包括：基于所述各个历史非结构化数据集的使用场景采集历史文件管理流程，其中，所述历史文件管理流程包括多个流程节点；按照所述历史文件管理流程对所述第一数据源端聚合结果中第一数据源端组合进行文件管理流程的复杂度分析，生成第一复杂度指标；判断所述第一复杂度指标是否满足预设复杂度指标，若否，生成第一聚合优化指令；基于所述第一聚合优化指令，以降低文件管理流程的复杂度为目标，对所述第一数据源端组合进行聚合优化，生成第一数据源端优化结果；将所述第一数据源端优化结果添加至所述第二数据源端聚合结果。

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