中国人民解放军国防科技大学赵小峰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于Wasserstein度量形式的贝叶斯地声参数反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441784B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510025743.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于Wasserstein度量形式的贝叶斯地声参数反演方法是由赵小峰;丁佳奇;杨平吕;朱小谦;汪洋设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于Wasserstein度量形式的贝叶斯地声参数反演方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种贝叶斯地声参数反演方法，包括：获取地声观测数据和地声合成数据；构建地声观测数据的分层模型所对应的多个KRAKENC地声正演模型；根据地声观测数据和地声合成数据，采用Wasserstein度量形式，确定多个KRAKENC地声正演模型的指数似然分布；并根据选定指数似然分布和先验分布，利用贝叶斯算法计算地声观测数据的后验概率分布；利用马尔科夫链蒙特卡洛模拟算法，对后验概率分布进行随机采样处理，得到随机采样数据点，计算随机采样数据点对应的采样期望值，根据采样期望值，确定地声观测数据对应的贝叶斯地声反演结果。提高了对于沉积层衰减反演的准确性，以及显著降低波形反演的不确定性。
本发明授权一种基于Wasserstein度量形式的贝叶斯地声参数反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Wasserstein度量形式的贝叶斯地声参数反演方法，其特征在于，包括：获取地声观测数据和地声合成数据；构建所述地声观测数据的分层模型所对应的多个KRAKENC地声正演模型；根据所述地声观测数据和所述地声合成数据，采用Wasserstein度量形式，确定所述多个KRAKENC地声正演模型的指数似然分布；基于所述指数似然分布，确定所述KRAKENC地声正演模型的选定指数似然分布；获取先验分布，并根据所述选定指数似然分布和所述先验分布，利用贝叶斯算法计算所述地声观测数据的后验概率分布；利用马尔可夫链蒙特卡洛模拟算法，对所述后验概率分布进行随机采样处理，得到随机采样数据点，计算所述随机采样数据点对应的采样期望值，根据所述采样期望值，确定所述地声观测数据对应的贝叶斯地声反演结果。
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