南京信息工程大学王琳获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利基于大语言模型的法律辅助方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119397297B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510007910.0,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权基于大语言模型的法律辅助方法是由王琳;李季设计研发完成,并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大语言模型的法律辅助方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于大语言模型的法律辅助方法,涉及学习辅助技术领域,解决当前法律学习难以保证学习人员对法条应用的准确性和完整性的问题,方法为:将案例文书进行预处理,对预处理完成的案例文书进行分类;依据法律案件场景需求得到对应的案件类型,基于案件类型通过智能场景模型生成法律案件场景;收集学习人员对法律案件场景所使用的法条,将学习人员使用的法条合并为法条回答数据并进行分析;提取法律案件场景中的特征信息,而后根据提取得到的特征信息构建法条匹配指数,基于法条匹配指数从法律法规数据中检索适用于法律案件场景的法条;对法条回答数据的正确情况进行判定,本发明结合动态生成的虚拟法律案件场景实现对法律学习的智能辅助。
本发明授权基于大语言模型的法律辅助方法在权利要求书中公布了:1.基于大语言模型的法律辅助方法,其特征在于,方法具体如下:步骤S1,获取已有结果的法律案件对应的案例文书,将案例文书进行预处理,而后依据案件类型对预处理完成的案例文书进行分类;步骤S2,获取法律案件场景需求,依据法律案件场景需求得到对应的案件类型,基于案件类型通过智能场景模型生成法律案件场景;步骤S3,获取法律法规数据,而后收集学习人员对法律案件场景所使用的法条,将学习人员使用的法条合并为法条回答数据并进行分析;其中,所述步骤S3包括如下子步骤:步骤S31,构建法律法规数据库,依据法律法规数据库获得法律法规数据;步骤S32,将法条回答数据中任一法条与法律法规数据逐一进行比对;步骤S33,若法条回答数据与法律法规数据中对应的法条均相同,则进入下一步骤;若法条回答数据中任一法条与法律法规数据中对应的法条不相同,则判定法条回答数据为错误;步骤S4,提取法律案件场景中的特征信息,而后根据提取得到的特征信息构建法条匹配指数,基于法条匹配指数从法律法规数据中检索适用于法律案件场景的法条;其中,所述步骤S4包括如下子步骤:步骤S41,获取法律案件场景中的事件主体和结果主体,提取得到事件主体的第一特征信息和结果主体中的第二特征信息;通过对事件主体和结果主体进行分词,而后对分词后的事件主体和结果主体进行词性标注,标注完成后对特定词性的词语进行提取,得到事件主体的第一特征信息和结果主体的第二特征信息;步骤S42,逐一遍历法律法规数据中的法条,若法条中存在与第一特征信息相同的内容,则增加第一特征信息的关键词得分,得到第一特征信息的关键词得分DYG;逐一遍历法律法规数据中的法条,若法条中存在与第二特征信息相同的内容,则增加第二特征信息的关键词得分,得到第二特征信息的关键词得分DEG;步骤S43,通过公式FTP=w1×DYG+w2×DEG计算得到法条匹配指数FTP;式中,w1和w2为固定数值的权重系数,且w1>w2;步骤S44,当任一法条的法条匹配指数大于等于匹配指数阈值时,将该法条作为适用该法律案件场景的法条,并将存在的一条或多条法条适用于同一法律案件场景,则将其合并记为第一法条数据;当法条匹配指数小于匹配指数阈值时,则不进行任何操作;步骤S5,依据第一法条数据对法条回答数据的正确情况进行判定。
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