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龙图腾网获悉四川省烟草公司凉山州公司申请的专利一种基于遥感与区块链的烟田种植空间数据值存证溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510006803.6，技术领域涉及：G06F21/64；该发明授权一种基于遥感与区块链的烟田种植空间数据值存证溯源方法及系统是由余坤;吕昀键设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感与区块链的烟田种植空间数据值存证溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遥感与区块链的烟田种植空间数据值存证溯源方法及系统，涉及农业信息技术领域。包括有：S1：将多模态数据作为大气校正模型的输入，输出获取校正后的多模态数据；S2：根据划分的区域设置压缩比，获取轻量级摘要信息；S3：将所述轻量级摘要信息通过区块链进行存储，将原始遥感影像及元数据通过云存储进行存储，并通过智能合约进行信息交互。本发明将轻量级摘要信息区块链进行存储，将原始遥感影像及其元数据通过云存储进行存储，并通过智能合约接口进行跨区块链平台的数据和服务交互，通过零知识证明和同态加密技术保证数据传输的安全性和隐私保护，从而提高了数据管理的安全性和效率。

本发明授权一种基于遥感与区块链的烟田种植空间数据值存证溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感与区块链的烟田种植空间数据值存证溯源方法，其特征在于，包括有：S1：获取校正后的多模态数据：将多模态数据作为大气校正模型的输入，输出获取校正后的多模态数据，包括有：S1.1：数据预处理：通过多光谱、短波红外波段和合成孔径雷达数据，获取多模态数据，并对所述多模态数据进行预处理；S1.2：大气校正：构建大气校正模型，并将预处理后的所述多模态数据作为输入特征，输出获取校正后的多模态数据，包括有：M1：多源数据融合：将预处理后的所述多模态数据与外部数据进行融合，获取得到融合数据；M2：建立大气校正模型：根据所述融合数据，建立大气校正模型，具体为： 其中：为地表反射率，为多源数据中的辐射亮度，为大气路径辐射亮度，为太阳直射辐照度，为大气透过率；M3：建立融合后的大气校正模型：通过贝叶斯神经网络，在所述大气校正模型的预测值中设置置信区间，获取得到最终的预测值，包括有：N1：设置变分推断层：通过卷积神经网络，设置变分推断层，并在每个所述变分推断层中设置高斯分布，具体为： 其中：为网络权重，为正态分布的均值参数，为方差参数，为高斯分布；N2：设置损失函数：获取包含对数似然项和KL散度项的损失函数，具体为： 其中：为损失函数，为负对数似然，为预测概率分布，为KL散度项，为平衡因子，为KL散度，为后验分布，为先验分布，为输出的预测值，为输入参数，为参数集；N3：获取预测值：根据所述变分推断层和损失函数，将预处理后的所述多模态数据作为输入数据，并通过多次前向传播，获取所述输入数据对应的平均预测值，具体为： 其中：为平均预测值，为采样的次数，为采样的索引，为第i次采样的预测值；S2：多模态数据的预处理：将所述校正后的多模态数据进行预处理，并根据划分的区域设置压缩比，获取轻量级摘要信息；S3：建立数据管理系统：将所述轻量级摘要信息通过区块链进行存储，将原始遥感影像及元数据通过云存储进行存储，并通过智能合约进行信息交互，包括有：S3.1：区块链存储轻量级摘要信息：将所述轻量级摘要信息存储至区块链中，所述区块链中记录的轻量级摘要信息，具体为： 其中：为在第Q个区块中记录的哈希码集合，为第一个轻量级摘要信息对应的多尺度哈希码，为第二个轻量级摘要信息对应的多尺度哈希码，为第n个轻量级摘要信息对应的多尺度哈希码，为第Q个区块中轻量级摘要信息的总个数；S3.2：云存储保存原始遥感影像及元数据：将预访问数据通过边缘计算节点进行存储，将热点数据通过本地缓存进行存储；S3.3：模块化设计智能合约：通过多个所述区块链的智能合约接口，将不同所述区块链上的信息进行相互交互。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省烟草公司凉山州公司，其通讯地址为：615000 四川省凉山彝族自治州西昌市三岔口东路432号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。