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龙图腾网获悉北京京能科技有限公司申请的专利一种分布式光伏出力功率估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119401450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510007977.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种分布式光伏出力功率估算方法是由邹宜军;张丽萍;郭智慧;黄小军;袁高峰设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式光伏出力功率估算方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种分布式光伏出力功率估算方法，方法包含在接入点安装负荷传感器和光伏出力传感器，实时采集包含负荷数据和光伏出力数据的原始数据；对采集到的原始数据进行处理；同时将负荷数据和光伏出力数据进行时间同步；从清洗后的原始数据中提取关键特征，通过时间序列分析模型预测光伏出力；将实时采集的负荷数据和光伏出力数据输入到训练好的时间序列分析模型中；时间序列分析模型根据负荷数据和光伏出力数据进行实时运算，估算出当前时刻的光伏出力功率；基于估算的光伏出力功率和实时的负荷数据，智能协调控制器进行动态调整，使得光伏出力与负荷功率的匹配。本发明实现了光伏出力的高效估算和优化控制。

本发明授权一种分布式光伏出力功率估算方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式光伏出力功率估算方法，其特征在于，包含以下步骤：在接入点安装负荷传感器和光伏出力传感器，实时采集包含负荷数据和光伏出力数据的原始数据；对采集到的原始数据进行清洗，去除噪声和异常值；同时将负荷数据和光伏出力数据进行时间同步；从清洗后的原始数据中提取包含负荷的峰谷时段、光伏出力的季节性变化的关键特征，通过时间序列分析模型预测光伏出力；将实时采集的负荷数据和光伏出力数据输入到训练好的时间序列分析模型中；时间序列分析模型根据负荷数据和光伏出力数据进行实时运算，估算出当前时刻的光伏出力功率；基于估算的光伏出力功率和实时的负荷数据，智能协调控制器进行动态调整，使得光伏出力与负荷功率的匹配；通过时间序列分析模型预测光伏出力的过程，包含以下步骤：对负荷数据进行时间序列分解，将其分解为趋势项、季节项和残差项；通过季节项的分析，识别出负荷的高峰和低谷时段；使用季节性分解模型对光伏出力数据进行分解，提取出季节项，根据季节项提取出光伏出力的季节性变化特征；利用周期性分析方法，对光伏出力数据的季节性变化进行建模和分析；通过周期性分析，提取出光伏出力的季节性特征；结合自回归积分滑动平均模型和长短期记忆网络模型，构建时间序列分析模型，自回归积分滑动平均模型用于捕捉光伏出力短期波动，长短期记忆网络模型用于捕捉光伏出力长期预测；将光伏出力短期波动和光伏出力长期预测的结果进行融合，采用加权平均法，得到最终的光伏出力的预测结果。

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