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中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所孔祥壮获国家专利权

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龙图腾网获悉中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所申请的专利一种以综合性能优度因子为目标的伴随格子玻尔兹曼拓扑优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119397962B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510000441.X,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权一种以综合性能优度因子为目标的伴随格子玻尔兹曼拓扑优化方法是由孔祥壮;刘森;肖光明;蔡兴考;张超;张宏明;余忠豪;王偲琛;周欣蕾;杜雁霞设计研发完成,并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种以综合性能优度因子为目标的伴随格子玻尔兹曼拓扑优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及高效散热技术领域,公开了一种以综合性能优度因子为目标的伴随格子玻尔兹曼拓扑优化方法,以格子玻尔兹曼方法为求解器进行求解,通过求解格子玻尔兹曼方程计算流场及温度场数据,并进一步求解速度场和温度场伴随格子玻尔兹曼方程,获得其伴随变量;求解设计敏度,并根据设计敏度更新设计变量,得到当前迭代步的流固分布;重复上述步骤直至优化目标函数的值达到稳定。通过对多孔骨架的评价指标提出来的综合性能优度因子作为优化目标进行拓扑优化,将温度和进出口压降相乘,并将权重系数放在进出口压降指数上,由此实现温度场和流场的强耦合,在优化效率及优化结果上相较于传统目标具有优势,由此减少了拓扑优化计算的成本。

本发明授权一种以综合性能优度因子为目标的伴随格子玻尔兹曼拓扑优化方法在权利要求书中公布了:1.一种以综合性能优度因子为目标的伴随格子玻尔兹曼拓扑优化方法,其特征在于,所述方法以格子玻尔兹曼方法LBM为求解器进行求解,通过求解格子玻尔兹曼方程计算流场及温度场数据,所述方法包括如下步骤:S100:确定设计域和边界条件;S200:将整个设计域域离散,并表征流体为1,固体为0;将整个设计域初始化为1;S300:求解流场格子玻尔兹曼方程LBE,获取流场数据;S400:求解温度场格子玻尔兹曼方程LBE,获取温度场数据;S500:根据S300和S400获取的数据求解速度场伴随格子玻尔兹曼方程LBE,获得速度场伴随变量;S600:求解温度场伴随格子玻尔兹曼方程LBE,获得温度场伴随变量;S700:根据S300至S600得到的数据,求解设计敏度;S800:根据得到的设计敏度更新设计变量,得到当前迭代步的流固分布;S900:重复S200至S700直至优化目标函数J的值达到稳定;所述流场数据包括速度和压力,所述流场格子玻尔兹曼方程LBE为: ; ;其中,为流场格子玻尔兹曼方程,为离散速度方向,为网格步长与时间步长之比,为权重系数,为格子时间,为密度,为速度,是速度分布函数,为初始密度,是速度松弛时间,是速度平衡态分布函数;所述温度场格子玻尔兹曼方程LBE为: ;其中,为温度场格子玻尔兹曼方程,为格子时间,为格子方向,为网格步长与时间步长之比,为温度松弛时间,为温度分布函数,是温度平衡态分布函数; ;其中,为格子方向,为权重系数,为温度,为网格步长与时间步长之比,为速度,是温度平衡态分布函数;所述速度场伴随变量为: ;其中,为格子方向,为格子时间,为松弛时间,为梯度算子,和是由KKT条件推导得到的速度伴随变量平衡态分布函数和源项,为速度场伴随变量,为网格步长与时间步长之比;所述温度场伴随变量为: ; ;其中,为格子方向,为梯度算子,为伴随源项,为温度分布函数,为温度场伴随变量,为格子时间,为网格步长与时间步长之比,为温度松弛时间,是温度伴随变量平衡态分布函数,为正问题稳定后的时间,为优化目标函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所,其通讯地址为:621052 四川省绵阳市涪城区二环路南段6号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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