温州大学彭超云获国家专利权
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龙图腾网获悉温州大学申请的专利一种基于BERT和隐语义算法模型的人岗匹配推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377490B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411970018.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于BERT和隐语义算法模型的人岗匹配推荐方法是由彭超云;姚渺波;唐苏琼设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于BERT和隐语义算法模型的人岗匹配推荐方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于BERT和隐语义算法模型的人岗匹配推荐方法，涉及人岗匹配推荐技术领域，包括：获取求职人员的相关数据和用人单位的岗位招聘文本数据；对获取的文本数据进行分词和词性标注，并筛选出候选词，采用训练好的BERT模型获得候选词和文档词嵌入向量，计算候选词的词嵌入向量和文档的词嵌入向量的语义相似度，根据计算结果创建BERT位图数据；采用隐语义模型分析文本数据中的语义相关性，计算求职人员对岗位的偏好预测评分，通过深度随机森林法计算相应的类向量，提取求职人员与岗位匹配的概率，根据概率排序列表进行岗位匹配推荐，本发明通过BERT模型对文本挖掘更加充分，采用基于隐语义模型和深度随机森林的混合推荐方法使得推荐更加精确，效率更高。
本发明授权一种基于BERT和隐语义算法模型的人岗匹配推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BERT和隐语义算法模型的人岗匹配推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：获取求职人员的人员相关数据和用人单位的岗位招聘描述文本数据；对获取的人员相关数据和岗位招聘描述文本数据对应的文本数据进行排序和词汇注释处理，筛选出候选词，采用训练好的BERT模型获得候选词的词嵌入向量和文档的词嵌入向量，进而计算候选词的词嵌入向量和文档的词嵌入向量的语义相似度，根据计算结果得到最终的候选词得分并提取关键词，并创建基于BERT位图结构的求职人员的用户-岗位画像和岗位-岗位画像进行数据管理；采用隐语义模型分析和表示文本数据中的语义相关性，并得到隐式语义特征向量，计算求职人员对岗位的偏好预测评分，通过深度随机森林法计算相应的类向量，提取求职人员与岗位匹配的概率，对匹配的概率进行处理排序，根据排序列表进行岗位匹配推荐。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州大学，其通讯地址为：325000 浙江省温州市温州高教园区(瓯海区茶山镇)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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