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黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所郑妍妍获国家专利权

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龙图腾网获悉黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利一种耕地土壤环境检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119375177B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411942742.6,技术领域涉及:G01N21/3563;该发明授权一种耕地土壤环境检测方法及系统是由郑妍妍;刘克宝;邹金秋;吴黎;查燕;解文欢;黄峰华;谷英楠;张海峰;张效霏;黄楠;张宇;李晓晨;王晓楠设计研发完成,并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种耕地土壤环境检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及土壤光谱分析领域,具体涉及一种耕地土壤环境检测方法及系统。该方法首先分析多个土壤样本的近红外光谱曲线在目标波长的预设窗口的波动特征,得到近红外光谱曲线在目标波长的未受干扰程度;对近红外光谱曲线的光谱数据点进行拟合,并根据拟合曲线上相邻极值点的拟合吸光度的差异、各波长的吸光度和拟合吸光度的差异,以及各拟合曲线上的极值点的波长分布,得到拟合曲线上极值点的特征保留程度;基于未受干扰程度和特征保留程度,对目标曲线的光谱数据点进行滤波,获得滤波曲线;基于滤波曲线对土壤环境检测进行检测,本发明在去除近红外光谱曲线中的干扰信息的同时尽可能保留其存在的关键信息,提高了对耕地土壤环境检测的精度。

本发明授权一种耕地土壤环境检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种耕地土壤环境检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待测耕地区域中预设数量个土壤样本的近红外光谱曲线,所述近红外光谱曲线上存在多个光谱数据点,所述光谱数据点由波长和吸光度构成;将任意一个波长作为目标波长,将任意一个近红外光谱曲线作为目标曲线,将除目标曲线之外的其他近红外光谱曲线作为参考曲线,根据各近红外光谱曲线在以目标波长为中心的预设窗口中光谱数据点的波动,以及目标曲线与参考曲线之间在所述预设窗口中光谱数据点的波动差异,获得目标曲线在目标波长的未受干扰程度;对每个近红外光谱曲线的光谱数据点进行拟合,获得拟合曲线,所述拟合曲线包括多个拟合数据点,所述拟合数据点由波长和拟合吸光度构成;在目标曲线对应的拟合曲线上,将任意一个极值点作为目标拟合极值点,并将与所述目标拟合极值点相邻的两个极值点作为相邻拟合极值点;根据目标拟合极值点与相邻拟合极值点的所述拟合吸光度的差异、两个相邻拟合极值点之间的各波长的吸光度和拟合吸光度的差异,以及各参考曲线对应的拟合曲线上与目标拟合极值点相关的极值点的波长的分布,获得目标拟合极值点的特征保留程度;根据目标曲线在目标波长的所述未受干扰程度和目标拟合极值点的所述特征保留程度,对目标曲线上的光谱数据点进行滤波处理,获得滤波曲线;基于各滤波曲线对土壤样本所含重金属成分进行检测;所述获得目标曲线在目标波长的未受干扰程度包括:根据目标曲线在所述预设窗口中光谱数据点的波动,以及各近红外光谱曲线之间在所述预设窗口中光谱数据点的波动的差异,获得目标曲线在目标波长的土壤干扰程度;根据目标曲线与每个参考曲线之间在所述预设窗口中的极值点的距离、每个近红外光谱曲线在所述预设窗口中的极值点的吸光度相对于预设窗口中所有光谱数据点的吸光度的整体水平的偏差,以及目标曲线与每个参考曲线之间在所述预设窗口中光谱数据点的波动的差异,获得目标曲线与每个参考曲线之间在目标波长的局部吸光相似度;对所述土壤干扰程度进行负相关映射,获得目标曲线在目标波长的第一未受干扰因子;对目标曲线与所有参考曲线之间在目标波长的所述局部吸光相似度的整体水平进行分析,获得目标曲线在目标波长的第二未受干扰因子;对所述第一未受干扰因子和所述第二未受干扰因子进行综合,获得目标曲线在目标波长的未受干扰程度;所述获得目标拟合极值点的特征保留程度包括:根据目标拟合极值点与相邻拟合极值点的所述拟合吸光度的差异、两个相邻拟合极值点之间的各波长的吸光度和拟合吸光度的差异,获得目标拟合极值点的第一特征因子;将任意一个参考曲线所对应的拟合曲线作为待测拟合曲线,根据待测拟合曲线上每个极值点与所述目标拟合极值点之间波长的差异,从待测拟合曲线上的所有极值点中选取一个极值点,作为待测拟合曲线的相关拟合极值点;根据所有参考曲线所对应的拟合曲线的所述相关拟合极值点的波长的分布和所述相关拟合极值点的所述第一特征因子的分布,获得目标拟合极值点的第二特征因子;对所述目标拟合极值点的所述第一特征因子和所述第二特征因子进行综合后并进行归一化处理,获得目标拟合极值点的特征保留程度;所述对目标曲线上的光谱数据点进行滤波处理,获得滤波曲线包括:若目标曲线对应的拟合曲线在目标波长对应的拟合数据点不是极值点,则对目标曲线在目标波长的所述未受干扰程度进行归一化处理,获得目标曲线在目标波长对应的光谱数据点的滤波权重;若目标曲线对应的拟合曲线在目标波长对应的拟合数据点是极值点,则将目标曲线在目标波长的所述未受干扰程度和目标曲线对应的拟合曲线在目标波长对应的拟合数据点的所述特征保留程度的乘积值,作为目标曲线在目标波长对应的光谱数据点的权重调整量,对目标曲线在目标波长的所述未受干扰程度和所述权重调整量的和值进行归一化处理,获得目标曲线在目标波长对应的光谱数据点的滤波权重;基于目标曲线在每个波长对应的光谱数据点的滤波权重,对SG滤波算法中的拟合权重进行调节,并基于SG滤波算法对目标曲线上的光谱数据点进行滤波,得到目标曲线所对应的滤波曲线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,其通讯地址为:150086 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路368号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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