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龙图腾网获悉广州市新文溯科技有限公司申请的专利一种结合无监督学习的拍照文档图像分割标注系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411951621.8，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种结合无监督学习的拍照文档图像分割标注系统及方法是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合无监督学习的拍照文档图像分割标注系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种结合无监督学习的拍照文档图像分割标注系统及方法，其中方法包括采用以下步骤，提取图像分割标注数据后进行传统图像处理的灰度化转换，再通过无监督目标分割模型处理获得矩阵位置坐标数据，用于无监督图像标注以得到拍照文档分割的结果轮廓数据。接着，接收传统图像处理数据和结果轮廓数据，利用像素交并比算法比对并遍历像素点，判断是否属于分割区域，标注不准确的数据传至数据标注模块重新标注。最后，接收标注准确数据并存储至数据服务器。整个过程实现了图像分割、标注、检查和存储的功能，通过本申请的方案，可以丰富拍照文档图像分割的训练数据，以及解决复杂情况下深度学习图像分割方法效果不佳的问题。

本发明授权一种结合无监督学习的拍照文档图像分割标注系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种结合无监督学习的拍照文档图像分割标注方法，其特征在于，包括以下步骤：从数据源处收集读取图像分割标注数据；将提取图像分割标注数据后，通过传统图像处理进行灰度化转换，得到传统图像处理数据，根据无监督目标分割模型对传统图像处理数据进行无监督图像处理，获得无监督图像分割的矩阵位置坐标数据，将无监督图像分割的矩阵位置坐标数据作为预设点输入到模型中，对标注图像进行无监督图像标注，获得拍照文档分割的结果轮廓数据；其中，所述传统图像处理步骤包括：根据RGB像素通道将图像数据拍照，利用公式是gray=0.299×R+0.587×G+0.114×B将所述图像数据转换成灰度图；根据边缘检测算法，获取所述灰度图中的轮廓边缘数据；根据所述轮廓边缘数据，使用opencv的findContours函数获取得到所述轮廓边缘数据的封闭轮廓框，选取面积最大的框作为拍照文档分割的结果轮廓；所述无监督图像处理步骤包括：根据经传统图像处理后的图像数据，选择轮廓边缘数据中外围的四个点，作为无监督图像分割的矩阵位置坐标；根据无监督目标分割模型，利用分割位置坐标作为先验知识，对标注图像进行无监督图像标注，得到拍照文档分割的结果轮廓；根据像素交并比算法针对传统图像处理数据和拍照文档分割的结果轮廓数据进行比对，遍历两种数据所对应的图像矩阵中的每个像素点，对于每个像素点，判断其在传统图像处理数据和拍照文档分割的结果轮廓数据中是否属于分割区域，若不属于分割区域则进行标注检查处理并重新标注；所述标注检查处理步骤还包括：定义图像分割像素点，将经传统图像处理的图像分割像素点设为第一像素范围，将经无监督图像处理的图像分割像素点设为第二像素范围；采用算法计算所述第一像素范围与所述第二像素范围的像素交并比；判断标注结果，对标注存在异常情况进行判断，在所述第一像素范围与所述第二像素范围中选择标注结果；取新的图像分割结果，使用图像标注工具对图像分割结果进行标注优化；接收并将标注检查处理后的标注准确数据存储至数据服务器。

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