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龙图腾网获悉浙江大学海南研究院;东海实验室申请的专利一种水下微塑料检测方法、系统、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119354891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411929911.2，技术领域涉及：G01N21/21；该发明授权一种水下微塑料检测方法、系统、存储介质是由李培良;林子健;郭卜瑜;郭淼;李彦君;王炜荔设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水下微塑料检测方法、系统、存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种水下微塑料检测方法、系统、存储介质，所述方法包括步骤：采集待检测的微塑料样本的偏振全息图；从偏振全息图中分离得到不同偏振方向的偏振图像，并对偏振图像进行融合处理，得到用于分类识别的融合图像；将融合图像输入到神经网络中进行微塑料的分类识别。本发明基于深度学习及偏振光成像原理，实现了微塑料的高效、精准识别。通过创新的网络结构设计，能够有效提高水下小目标识别的准确性，克服了传统方法在形态多样性和分散性方面的局限。该方案在复杂水下环境下亦能实现实时监测，显著提升了检测的准确性和速度，同时保证了样品的无损检测，兼备经济效益与生态效益。

本发明授权一种水下微塑料检测方法、系统、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种水下微塑料检测方法，其特征在于，包括步骤：采集待检测的微塑料样本的偏振全息图；从偏振全息图中分离得到不同偏振方向的偏振图像，并对偏振图像进行融合处理，得到用于分类识别的融合图像：从偏振全息图中分离得到偏振方向分别为0°、45°、90°和135°的偏振图像、、、并计算得到、、、、；选取、、构成三通道的融合图像；，，，，，其中，表征总强度，表征水平方向与垂直方向的差异，表征45°与35°方向的差异，与分别表征与相对于的大小；将融合图像输入到神经网络中进行微塑料的分类识别；所述神经网络包括浅层倒残差与快速自注意力单元SIR-FSA、深层倒残差与自协调Transformer单元DIR-SMT、全局平均池化层GlobalPool和分类层Classifier；所述SIR-FSA用于提取浅层特征，包括浅层倒残差模块SIR，浅层倒残差模块SIR首先将输入特征图依次进行激活函数为SiLU的1x1卷积、3x3深度卷积和1x1卷积，然后将所得结果与输入特征图进行融合后输出；所述SIR-FSA在浅层倒残差模块SIR后选配有快速自注意力模块FSA；所述DIR-SMT用于提取深层特征，包括深层倒残差模块DIR，深层倒残差模块DIR首先将输入特征图依次进行激活函数为HardSwish的1x1卷积、3x3深度卷积和1x1卷积，然后将所得结果与输入特征图进行融合后输出；所述DIR-SMT在深层倒残差模块DIR后连接有自协调Transformer模块SMT；所述全局平均池化层GlobalPool用于对输入的特征进行整合压缩，并输出到分类层Classifier，所述分类层Classifier用于输出待检测的微塑料样本属于各类别的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学海南研究院;东海实验室，其通讯地址为：572025 海南省三亚市崖州区科技城振州路浙江大学(海南)先进技术与产业创新平台；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。