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龙图腾网获悉江苏德杰机械设备有限公司申请的专利一种刀具判别方法及判别装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358171B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411930343.8，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种刀具判别方法及判别装置是由胡平;周海生;曹捷;孙钦设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种刀具判别方法及判别装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种刀具判别方法及判别装置，方法包括：获取刀库中刀具的数字孪生模型；基于数字孪生模型，计算刀具间相似度矩阵，并根据预设相似度阈值生成刀具关联网络拓扑结构；在刀具出入刀库过程中，采集刀具状态数据，并与刀具历史使用数据融合，形成刀具综合评估数据集；基于刀具综合评估数据集和刀具关联网络拓扑结构，通过预设性能评估算法计算刀具健康指数；根据刀具健康指数和当前加工任务需求，通过智能调度算法生成刀具使用方案和预防性维护计划。本发明技术方案能够精准评估刀具性能，动态监控刀具健康状态，优化刀具使用与维护。

本发明授权一种刀具判别方法及判别装置在权利要求书中公布了：1.一种刀具判别方法，其特征在于，包括：获取刀库中刀具的数字孪生模型，所述数字孪生模型包含刀具的几何特征参数、材料属性信息和加工任务数据；基于所述数字孪生模型中的几何特征参数、材料属性信息和加工任务数据，计算刀具间相似度矩阵，并根据预设相似度阈值生成刀具关联网络拓扑结构；在刀具出入刀库过程中，采集刀具状态数据，并与刀具历史使用数据融合，形成刀具综合评估数据集；基于所述刀具综合评估数据集和所述刀具关联网络拓扑结构，通过预设性能评估算法计算刀具健康指数，所述基于所述刀具综合评估数据集和所述刀具关联网络拓扑结构，通过预设性能评估算法计算刀具健康指数，包括：对所述刀具综合评估数据集进行小波分解处理，得到刀具磨损趋势特征、加工精度波动特征和热应力分布特征；根据所述刀具关联网络拓扑结构对每把刀具进行网络特征计算，得到刀具的网络中心度和聚类系数；将所述刀具磨损趋势特征、加工精度波动特征、热应力分布特征、网络中心度和聚类系数输入到预先构建的五层前馈神经网络中，得到初始刀具健康评分；对所述五层前馈神经网络的最后两层权重进行反向传播更新，得到当前任务的优化神经网络模型；将所述刀具磨损趋势特征、加工精度波动特征、热应力分布特征、网络中心度和聚类系数输入到所述优化神经网络模型中，通过Softmax函数处理，得到刀具的修正健康评分；对所述修正健康评分、当前加工任务的难度系数、材料特性和精度要求进行Mamdani模糊推理运算，得到刀具健康指数；根据所述刀具健康指数和当前加工任务需求，通过智能调度算法生成刀具使用方案和预防性维护计划。

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