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龙图腾网获悉福建理工大学申请的专利一种基于人工智能的情绪识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119361085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411931316.2，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权一种基于人工智能的情绪识别方法及系统是由张雨廷;吴阳枫;闫同新设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的情绪识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的情绪识别方法及系统，涉及情绪识别技术领域，包括获取用户数据进行预处理和特征提取，并构建情绪识别模型进行用户情绪识别；基于用户情绪识别结果匹配个性化情绪调节策略，并根据情绪调节策略进行用户情绪预测；根据用户情绪预测结果优化用户个性化情绪调节策略，并将情绪预测结果存储至数据库中。本发明通过收集用户数据提取用户情绪特征势场，并构建情绪识别模型进行用户情绪识别，大幅提高了用户情绪识别的准确性，通过用户情绪识别结果匹配用户情绪调节策略并进行优化，有效地提升了情绪调节策略的针对性，从而帮助用户进行精准情绪调节。

本发明授权一种基于人工智能的情绪识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的情绪识别方法，其特征在于：包括，获取用户数据进行预处理和特征提取，根据提取特征使用复超势函数进行特征映射生成特征势场，并构建情绪识别模型进行用户情绪识别；其中，所述获取用户数据进行预处理和特征提取，根据提取特征使用复超势函数进行特征映射生成特征势场指采集用户面部图像、语音数据以及文本数据进行预处理，将用户面部图像进行灰度化处理和直方图均衡化，使用主成分分析提取面部特征，并使用复超势函数处理面部特征： ；其中为面部特征的复超势函数，k和q为势场参数，i为虚数单位；使用MFCC提取用户语音数据的语音特征，通过复超势函数描述语音特征的频率变化： ；其中为语音特征的复超势函数；将用户文本数据分割为文本片段，通过BERT提取用户文本数据的文本特征，通过复超势函数将文本特征进行映射： ；其中为文本特征的复超势函数，n为文本片段总数，为第i个文本片段的权重；基于复超势函数生成特征势场： ；其中为特征势场，为复超势函数，为复超势函数的一阶导数；分别根据面部特征、语音特征以及文本特征的复超势函数生成面部特征、语音特征以及文本特征的特征势场、以及，并进行融合构造统一特征势场： ；其中为第i个特征势场，包括、以及，为第i个特征势场的融合权重；基于用户情绪识别结果提取情绪特征向量，使用高斯势能函数计算情绪特征向量势能映射粗粒度变量，并将粗粒度变量转换为细粒化情绪特征，根据粗粒度变量和细粒化情绪特征匹配个性化情绪调节策略，并根据情绪调节策略进行用户情绪预测；根据用户情绪预测结果优化用户个性化情绪调节策略，并将情绪预测结果存储至数据库中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建理工大学，其通讯地址为：350118 福建省福州市闽侯县上街镇学府南路69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。