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龙图腾网获悉北京简网科技有限公司申请的专利基于网关侧的安全防护方法、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119363486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411929678.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于网关侧的安全防护方法、计算机设备是由曹国欢;张凯设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网关侧的安全防护方法、计算机设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及安全防护领域，具体涉及基于网关侧的安全防护方法、计算机设备。该方法的一具体实施方式包括：采集各个网关侧设备对应的设备流量信息集；获取目标用户终端的用户信息；将设备流量信息集输入至预先训练的安全分层模型中，得到流量分层信息组集；对流量分层信息组集进行加密处理，以生成流量加密信息组集；响应于确定用户身份信息和用户请求信息满足预设用户请求条件，将流量加密信息组集中与用户请求信息对应的各个流量加密信息确定为目标流量加密信息集；将用户信息和目标流量加密信息集确定为目标用户流量信息；将目标用户流量信息发送至目标用户终端。该实施方式可以提高设备流量信息的安全性。

本发明授权基于网关侧的安全防护方法、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于网关侧的安全防护方法，包括：采集各个网关侧设备对应的设备流量信息集；获取目标用户终端的用户信息，其中，所述用户信息包括：用户身份信息和用户请求信息；将所述设备流量信息集输入至预先训练的安全分层模型中，得到流量分层信息组集，其中，预先训练的安全分层模型是利用训练样本集对初始安全分层模型训练得到的，其中，初始安全分层模型包括：初始融合模型、初始特殊分数模型、初始分类模型、初始异常分数模型，初始融合模型是以样本设备流量信息集为输入，以初始流量融合矩阵信息为输出的模型，初始特殊分数模型是以初始流量融合行信息为输入，以初始特殊分数值为输出的模型，初始分类模型是以初始特殊分数值组和初始流量融合行信息组为输入，以初始流量划分子信息组集为输出的神经网络模型，初始异常分数模型是以初始流量划分子信息组对应的各个初始特殊分数值为输入，以初始异常分数值为输出的模型，对于初始流量划分子信息组集中的每个初始流量划分子信息，将初始异常分数值集中与初始流量划分子信息对应的初始异常分数值与初始流量划分子信息确定为初始流量分层信息，将所得到的各个初始流量分层信息确定为初始流量分层信息组集；对所述流量分层信息组集进行加密处理，以生成流量加密信息组集，以及将所述流量加密信息组集存储至数据库中；响应于确定所述用户身份信息和所述用户请求信息满足预设用户请求条件，将所述流量加密信息组集中与所述用户请求信息对应的各个流量加密信息确定为目标流量加密信息集；将所述用户信息和所述目标流量加密信息集确定为目标用户流量信息；将所述目标用户流量信息发送至所述目标用户终端，以及将所述目标用户流量信息存储至数据库中；其中，所述对所述流量分层信息组集进行加密处理，以生成流量加密信息组集，包括：调度加密芯片对所述流量分层信息组集进行硬件加密处理，以生成流量硬件加密信息组集；对所述流量硬件加密信息组集中的每个流量硬件加密信息进行安全加密处理，以生成流量加密信息，得到流量加密信息组集。

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