新西旺智能科技(深圳)有限公司王盼获国家专利权
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龙图腾网获悉新西旺智能科技(深圳)有限公司申请的专利基于共聚焦的像素级清晰度判断与3D融合重构系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119354504B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411910477.3，技术领域涉及：G01M11/02；该发明授权基于共聚焦的像素级清晰度判断与3D融合重构系统及方法是由王盼;杨玉梅;黄波;刘中;张勇设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于共聚焦的像素级清晰度判断与3D融合重构系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光学组件检测技术领域，提出了一种基于共聚焦的像素级清晰度判断与3D融合重构系统及方法，利用共聚焦检测模块通过逐点扫描技术对镜片的每个像素进行高精度的清晰度检测，确保识别表面及内部的微小缺陷。接着，缺陷识别模块对检测结果进行分析，确定缺陷的具体位置和类型，并生成详细的缺陷报告。随后，3D重构模块根据缺陷识别结果构建镜片的三维模型，评估这些缺陷对成像效果的影响，帮助生产商了解缺陷的严重性。最后，数据分析模块对所有检测和重构数据进行整理和分析，以提供全面的生产优化建议，确保光学组件的质量与稳定性。通过这四个模块的紧密协作，本发明能够实现对VR眼镜光学组件的全面、精准检测与分析。
本发明授权基于共聚焦的像素级清晰度判断与3D融合重构系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于共聚焦的像素级清晰度判断与3D融合重构系统，其特征在于，所述系统，包括：共聚焦检测模块，被配置为利用包含检测激光生成组件和缺陷激光采集组件的共聚焦检测装置对待检测镜片进行像素级激光束扫描，获得待检测镜片的激光检测图像；缺陷识别模块，被配置为对所述激光检测图像进行图像分割，根据图像分割结果，确定激光检测图像的缺陷信息；其中，所述缺陷信息包括若干个缺陷的缺陷位置和缺陷类型；3D重构模块，被配置为基于所述激光检测图像的缺陷信息中每个缺陷的缺陷位置和缺陷类型，生成待检测镜片的缺陷三维模型；数据分析模块，被配置为将每个待检测镜片的所述激光检测图像、所述缺陷信息和所述缺陷三维模型作为一组缺陷关联数据存储至缺陷数据库，调用所述缺陷数据库中的缺陷关联数据对镜片缺陷进行分析，生成镜片生产优化建议。
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