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龙图腾网获悉石家庄学院;北京神州泰岳软件股份有限公司申请的专利移动互联网服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411888416.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权移动互联网服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由赵远萍;张恒瑞;董越;王晓君;王超;陈国辉;阴玉刚设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本移动互联网服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据分析和推荐技术领域，尤其涉及一种移动互联网服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质，本发明方法首先获取用户的互联网服务使用记录；然后从多个维度出发，从互联网服务使用记录提取出多个维度数据队列，并通过滑移比较的方式将从所述多个维度数据队列提取的特征向量构建为第一服务特征矩阵；接着将所述第一服务特征矩阵进行差分、均值以及池化，将获得的矩阵序列地输入到互联网服务需求模型中，获得多维需求；最后根据所述多维需求从多个移动互联网服务中选择目标服务进行推荐。本发明通过服务维度数据构建特征矩阵，通过提取长期的服务需求特征和需求变动特征，提高了推荐的准确度和效果。

本发明授权移动互联网服务推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种移动互联网服务推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的互联网服务使用记录；从多个维度出发，从互联网服务使用记录提取出多个维度数据队列，并通过滑移比较的方式将从所述多个维度数据队列提取的特征向量构建为第一服务特征矩阵，其中，每个特征向量对应一个维度数据队列；将所述第一服务特征矩阵进行差分、均值以及池化，将获得的矩阵序列地输入到互联网服务需求模型中，获得多维需求；根据所述多维需求从多个移动互联网服务中选择目标服务进行推荐；其中，所述从多个维度出发，从互联网服务使用记录提取出多个维度数据队列，并通过滑移比较的方式将从所述多个维度数据队列提取的特征向量构建为第一服务特征矩阵，包括：获取多个维度样本集，其中，每个维度样本集对应一个维度，维度样本集包括多个表征维度数据波动性的样本数据队列；从所述多个维度样本集中依次取出维度样本集作为待处理维度样本集；通过所述待处理维度样本集的样本数据队列与目标维度数据队列滑移比较的方式，获得滑移比较数据集，其中，所述目标维度数据队列为与的所述待处理维度样本集相对应的维度数据队列，所述滑移比较数据集包括多个比较队列，每个比较队列对应一个所述待处理维度样本集的样本数据队列；对所述滑移比较数据集的多个比较队列分别进行均值化处理，并将均值化处理的结果构建为特征向量；根据所述待处理维度样本集对应的维度，将所述特征向量加入到第一服务特征矩阵；若未完成对所述多个维度样本集的遍历，则跳转至所述从所述多个维度样本集中依次取出维度样本集作为待处理维度样本集的步骤；其中，所述互联网服务需求模型根据多个样本服务特征集构建，其中，每个样本服务特征集对应一个用户，服务特征集包括多个样本第二服务特征矩阵以及多个样本维度需求，所述互联网服务需求模型的构建过程包括：获取需求基础模型以及多个系数数组，其中，所述需求基础模型具有多个待定参数，系数数组中数据的数量与所述多个待定参数的数量相同；将所述多个系数数组分别代入到所述基础模型中，获得多个测试模型；遍历地从所述多个样本服务特征集中提取特征集作为待处理特征集；将所述待处理特征集的多个样本第二服务特征矩阵分别输入到所述多个测试模型中，获得多个维度需求数据集，其中，每个维度需求数据集对应一个测试模型，维度需求数据集包括多个维度需求指示值；根据每个维度需求数据集以及所述待处理特征集的样本维度需求，确定每个测试模型的适应度，从而获得多个适应度；根据所述多个适应度，从所述多个测试模型中选择三个最佳模型；若所述三个最佳模型中不存在适用模型，则根据所述三个最佳模型调整所述多个测试模型中的其他模型，并跳转至所述遍历地从所述多个样本服务特征集中提取特征集作为待处理特征集的步骤，其中，所述适用模型为连续预设次数的迭代中适应度均小于适应度阈值的测试模型；否则，将适用模型作为互联网服务需求模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石家庄学院;北京神州泰岳软件股份有限公司，其通讯地址为：050035 河北省石家庄市高新技术开发区珠峰大街288号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。