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龙图腾网获悉深圳亚太航空技术股份有限公司申请的专利精密紧固件的表面检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411889082.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权精密紧固件的表面检测方法及系统是由孙朝设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本精密紧固件的表面检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及表面检测技术领域，公开了一种精密紧固件的表面检测方法及系统，该方法包括：对精密紧固件进行多角度图像采集和图像预处理，得到初始特征图像集；进行三域特征提取，通过纹理特征域、形状特征域和材质特征域的计算，得到表面特征指纹向量；构建深度可分离卷积结构和特征金字塔结构，得到深度表面检测网络；将预训练目标检测模型作为教师网络，将深度表面检测网络作为学生网络，通过特征蒸馏损失函数和响应蒸馏损失函数的计算，得到目标表面检测模型；将待检测的精密紧固件图像输入目标表面检测模型，通过两阶段度量识别计算，得到表面缺陷的类别信息和位置信息。本发明在保证精密紧固件的检测精度的同时还提高了计算效率。

本发明授权精密紧固件的表面检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种精密紧固件的表面检测方法，其特征在于，所述方法包括：对精密紧固件进行多角度图像采集和图像预处理，并通过最大反射率先验和加权变分正则化模型进行特征增强，得到初始特征图像集；对所述初始特征图像集进行三域特征提取，通过纹理特征域、形状特征域和材质特征域的计算，得到表面特征指纹向量；具体包括：对所述初始特征图像集进行像素块分割，得到多个像素块，并根据每个像素块的灰度值分布和局部二值模式计算，经过LBP特征金字塔提取和GLCM纹理矩阵统计，得到纹理特征矩阵；基于所述纹理特征矩阵进行小波多分辨率分解，通过对高频和低频子带系数的方向梯度直方图统计和Sobel边缘检测算子的计算，得到形状特征矩阵；将所述形状特征矩阵输入Gabor滤波器组进行卷积核计算，得到滤波后的响应特征，并对所述滤波后的响应特征进行局部能量和局部相位提取，得到材质特征矩阵；对所述纹理特征矩阵、所述形状特征矩阵和所述材质特征矩阵进行跨域自适应加权融合，得到三域特征张量；对所述三域特征张量进行三重态样本构建，通过设定正样本对距离阈值α和负样本对距离阈值β，选择锚样本、正样本和负样本，得到三重态特征对，并基于所述三重态特征对计算三重态损失函数值，通过正负样本对之间的欧氏距离差异最大化和特征归一化处理，得到特征相似度损失；对所述三域特征张量进行自适应特征聚类，通过计算类内特征方差和类间特征距离，更新各类别特征中心，得到中心损失函数值，并将所述特征相似度损失和中心损失函数值进行联合优化，得到表面特征指纹向量；基于所述表面特征指纹向量构建深度可分离卷积结构和特征金字塔结构，并通过通道混洗操作和特征融合运算，得到深度表面检测网络；将预训练目标检测模型作为教师网络，将所述深度表面检测网络作为学生网络，通过特征蒸馏损失函数和响应蒸馏损失函数的计算，得到目标表面检测模型；将待检测的精密紧固件图像输入所述目标表面检测模型，通过两阶段度量识别计算，得到表面缺陷的类别信息和位置信息。

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