买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中数智科(杭州)科技有限公司申请的专利一种基于生成对抗网络的轮对异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119290434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411832853.1，技术领域涉及：G01M17/10；该发明授权一种基于生成对抗网络的轮对异常检测方法及系统是由蒋邦亮;余斌;李鑫;杨轩;陈晓彬;万辰飞设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的轮对异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于生成对抗网络的轮对异常检测方法及系统，包括轮对数据获取步骤，获取轮对数据；数据融合分类步骤，将轮对数据融合生成数据矩阵并进行分类；生成对抗网络构建步骤，根据所述正常轮对数据集通过训练生成对抗网络的生成器输出得到伪正常轮对数据集，将所述正常轮对数据集和所述伪正常轮对数据集输入生成对抗网络的判别器训练输出相似率；轮对异常判断步骤，将实时轮对数据输入生成对抗网络，通过相似率计算与相似阈值比较结果，输出轮对数据异常或轮对数据正常；本发明优点是能够判断列车轮对偏磨损异常情况，减少对异常数据样本的依赖，提高列车轮对异常检测的准确性和检测效率。

本发明授权一种基于生成对抗网络的轮对异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的轮对异常检测方法，其特征在于：包括如下步骤：轮对数据获取步骤，获取若干传感器采集轮对振动频率、振动幅度、轮对受力和轮对图像；数据融合分类步骤，将所述轮对振动频率、振动幅度、轮对受力和轮对图像融合生成数据矩阵，并根据所述数据矩阵是否存在异常判断分类得到正常轮对数据集和异常轮对数据集；生成对抗网络构建步骤，根据所述正常轮对数据集通过训练生成对抗网络的生成器输出得到伪正常轮对数据集，将所述正常轮对数据集和所述伪正常轮对数据集输入生成对抗网络的判别器训练输出相似率，并分别计算生成器和判别器的损失值并与损失值阈值进行比较，根据比较结果输出生成对抗网络调整指令或网络构建完成指令；轮对异常判断步骤，获取实时轮对数据集，将所述实时轮对数据集输入生成对抗网络通过所述生成器得到伪轮对数据集，并将所述实时轮对数据集和伪轮对数据集输入判别器得到实际相似率，将所述实际相似率与相似阈值比较，根据比较结果输出轮对数据异常或轮对数据正常；所述相似率算式配置为： ；其中，为判别器输出两数据集的相似率函数，X为正常数据矩阵，表示输入生成器的真实数据，为伪正常数据矩阵，表示生成器输出的伪数据；i=1,2,3,4分别对应轮对图像、振动频率、振动幅度和轮对受力数据在、中的数据维度参与相似度计算；j=1,2,3,4分别对应轮对图像、振动频率、振动幅度和轮对受力数据在、中的数据维度参与相似度计算，Hi为不同数据类型的熵，，其中，pik为第k个样本在第i种数据类型上的相对概率，表示数据矩阵中每种数据的权重；和分别为正常数据矩阵和伪正常数据矩阵中数据的范数，表示该类型数据在矩阵空间上的映射。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中数智科(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市钱塘区白杨街道科技园路267号国际创博中心三层3240室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。