买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州远石科技有限公司申请的专利一种基于边缘计算的风险数据检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411833300.8，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权一种基于边缘计算的风险数据检测方法及系统是由许磊;俞卫杰设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的风险数据检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风险数据检测技术领域，特别涉及一种基于边缘计算的风险数据检测方法及系统。风险数据检测方法的步骤如下：S1、通过传感器采集风险数据；S2、对采集到的数据进行预处理；S3、构建基于深度森林算法的风险数据检测模型，并更新模型参数；S4、对模型进行训练，并使用剪枝策略优化风险数据检测模型超参数；S5、将训练好的检测模型作为风险检测的核心组件；S6、将检测结果定期上传到云计算中心。本发明通过实时采集与风险相关的数据，并进行初步的数据预处理，提高了数据质量，减轻了云端的计算压力。通过对风险数据检测模型进行集中式的训练和优化，确保风险数据检测模型具有较高的性能，实现对数据的实时处理和准确的风险检测。

本发明授权一种基于边缘计算的风险数据检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的风险数据检测方法，其特征在于，包括：S1、构建边缘设备层，通过不同类型的传感器采集风险数据；S2、对采集到的数据进行清洗、去噪和特征提取；S3、构建基于深度森林算法的风险数据检测模型，并采用随机梯度下降法更新风险数据检测模型中各个决策树的参数；S4、在云计算中心使用大规模的标注数据集对模型进行训练，并使用剪枝策略优化风险数据检测模型超参数，具体步骤包括：S41、从公开数据集或行业内部获取大量的标注数据，涵盖各种类型的风险场景，并对数据进行清洗和预处理，确保数据质量，并将预处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；S42、采用云计算资源对风险数据检测模型进行大规模并行训练，利用验证集对模型进行调优，使用剪枝策略优化风险数据检测模型超参数；S43、在测试集上评估训练后的模型性能，计算准确率、召回率、F1值指标，根据评估结果，进一步优化模型结构和训练策略，直到达到预期的性能目标；S5、将训练好的风险数据检测模型部署到边缘服务器上，作为风险检测的核心组件；S6、边缘服务器定期将检测结果以及新采集的数据定期上传到云计算中心，为大数据分析提供可靠的数据源；在步骤S3中，构建基于深度森林算法的风险数据检测模型包括：S31、根据特征提取结果，选择与风险检测相关性较高的特征作为模型输入并使用相关系数指标对特征进行评估和筛选，所述相关系数的表达式为： ；式中，和分别是两个变量的第i个观测值，和分别是a和b的均值，n是观测值的数量，相关系数r的取值范围在-1到1之间；S32、将预处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；S33、构建多个深度决策树模型，每个模型的结构为： ；式中，为第t棵决策树的检测结果；将全部决策树模型集成起来，形成风险数据检测模型： ；其中，K为决策树的数量；S34、采用随机梯度下降更新风险数据检测模型各个决策树的参数；S35、在测试集上评估模型的检测性能，包括准确率、召回率、F1值指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州远石科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪街道文三路121号679室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。