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龙图腾网获悉中国康复研究中心申请的专利用于康复训练动作分析的图像处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411833121.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权用于康复训练动作分析的图像处理方法及系统是由马迎春;魏媛媛;戴珊珊;王丹;柴乐春设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于康复训练动作分析的图像处理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了用于康复训练动作分析的图像处理方法及系统，涉及图像处理技术领域，通过建立样本动作图像集并进行标注，建立特征识别通道进行康复动作拟合，建立时序康复动作拟合结果；对用户进行康复动作联合图像捕捉，建立包括局部图像和全局图像的联合时序图像集；对全局图像和局部图像进行轮廓提取，利用特征识别通道对轮廓提取结果进行特征识别，建立特征识别结果；基于对应的图像时序构建用户动作时序集；利用时序康复动作拟合结果对用户动作时序集进行图像标注。本申请解决了现有技术在进行图像识别时无法有效区分和处理不同视角和不同部位的图像信息，导致康复训练动作分析准确性不高的技术问题，提高了康复动作分析的准确性和效率。

本发明授权用于康复训练动作分析的图像处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于康复训练动作分析的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：建立样本动作图像集，对所述样本动作图像集进行样本标注后，执行特征提取，建立特征识别通道，并利用所述样本动作图像集进行康复动作拟合，建立时序康复动作拟合结果，其中，所述样本动作图像集为执行用户图像采集构建的图像数据集；对用户进行康复动作联合图像捕捉，建立联合时序图像集，其中，所述联合时序图像集中每一时间节点图像均包括局部图像和全局图像，对所述时序图像集进行图像状态提取后，执行自适应图像增强，并建立每一时间节点的局部图像和全局图像映射；对增强后的全局图像进行轮廓提取，建立全局关节分布标识，并将全局关节分布标识根据映射标注至局部图像，对局部图像进行轮廓提取，基于所述全局关节分布标识的标注对所述特征识别通道初始化后，利用所述特征识别通道对轮廓提取结果进行特征识别，建立特征识别结果；在进行特征识别结果的识别增强后，基于对应的图像时序构建用户动作时序集；利用所述时序康复动作拟合结果对所述用户动作时序集进行图像标注；所述将全局关节分布标识根据映射标注至局部图像，包括：获取全局采集设备的第一采集坐标，并基于增强后的全局图像进行深度数据获取，根据所述第一采集坐标和深度数据构建全局关节的相对关节坐标；获取局部采集设备的第二采集坐标，根据所述第二采集坐标和增强后局部图像的深度数据构建相对局部图像坐标；利用所述第一采集坐标和所述第二采集坐标建立归一化坐标，通过所述归一化坐标将所述相对关节坐标和所述局部图像坐标进行同坐标转换后，将所述全局关节分布标识根据映射标注至局部图像。

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