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龙图腾网获悉共幸科技(深圳)有限公司申请的专利基于车务服务供应链的可视化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411814569.1，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权基于车务服务供应链的可视化方法及系统是由周维设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车务服务供应链的可视化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据可视化领域，尤其涉及一种基于车务服务供应链的可视化方法及系统。该方法包括以下步骤：获取车务服务供应链全流程信息；对车务服务供应链全流程信息进行供应链主体识别，并进行空间拓扑分布分析，构建供应链主体拓扑分布图谱；基于多个供应链主体得到供应链主体交互逻辑数据；利用供应链主体交互逻辑数据对供应链主体拓扑分布图谱进行拓扑交互逻辑连接，构建供应链拓扑交互网络；对车务服务供应链全流程信息进行周期内路径运输频率计算，以生成物流需求趋势特征；对车务服务供应链全流程信息进行各环节运行行为分析，得到从而得到每一个环节的产能特征。本发明通过可视化车务服务供应链，提高供应链的资源调度效率及灵活性。

本发明授权基于车务服务供应链的可视化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于车务服务供应链的可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取车务服务供应链全流程信息；对车务服务供应链全流程信息进行供应链主体识别，并进行空间拓扑分布分析，构建供应链主体拓扑分布图谱；步骤S2：基于多个供应链主体得到供应链主体交互逻辑数据；利用供应链主体交互逻辑数据对供应链主体拓扑分布图谱进行拓扑交互逻辑连接，构建供应链拓扑交互网络；步骤S3：对车务服务供应链全流程信息进行周期内路径运输频率计算，并进行物流需求趋势演化，以生成物流需求趋势特征；步骤S3具体步骤为：步骤S31：对车务服务供应链全流程信息进行物流运输路径识别，提取所有的物流运输路径；步骤S32：对所有的物流运输路径进行周期内路径运输频率计算，生成周期内的路径运输频率；步骤S33：对周期内的路径运输频率进行时序频率变化分析，以生成物流运输路径时序变化数据；步骤S34：对物流运输路径时序变化数据进行周期物流需求分析，从而得到物流需求数据；步骤S35：对所有的物流运输路径进行路径运营效率计算，以生成物流运输路径利用率；步骤S36：根据物流运输路径利用率对物流需求数据进行物流需求趋势演化，以生成物流需求趋势特征；步骤S4：对车务服务供应链全流程信息进行各环节运行行为分析，并进行环节产能评估，得到从而得到每一个环节的产能特征；步骤S5：基于物流需求趋势特征及每一个环节的产能特征对供应链拓扑交互网络进行动态渲染，构建动态供应链孪生模型；步骤S5的具体步骤为：步骤S51：对物流需求趋势特征进行物流需求态势预测，以生成物流需求态势预测数据；步骤S52：对物流需求态势预测数据进行物流高峰计算，以得到物流运输高峰态势；步骤S53：基于每一个环节的产能特征进行各节点的资源生产瓶颈预测，从而得到资源生产瓶颈预测数据；步骤S54：基于物流运输高峰态势及资源生产瓶颈预测数据对供应链拓扑交互网络进行动态渲染，构建动态供应链孪生模型；步骤S6：对动态供应链孪生模型进行迭代供应调度决策，并进行调度模拟可视化，构建供应链调度演化可视化模型；步骤S6的具体步骤为：步骤S61：对动态供应链孪生模型进行峰值周转模拟，以得到供应链峰值运行模拟数据；步骤S62：对供应链峰值运行模拟数据进行迭代供应调度决策，从而生成多个供应调度策略；步骤S63：对多个供应调度策略进行调度效率评估，生成每一个供应调度策略的调度效率评估值；步骤S64：基于每一个供应调度策略的调度效率评估值提取最优供应调度策略；步骤S65：对最优供应调度策略进行调度模拟可视化，生成供应调度可视化效果；步骤S66：根据供应调度可视化效果对动态供应链孪生模型进行动态演化映射，构建供应链调度演化可视化模型。

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