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龙图腾网获悉北京双赢天下管理咨询有限公司申请的专利一种结合客户画像的业务适配度智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411804637.6，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种结合客户画像的业务适配度智能分析方法及系统是由张万双;刘楠;郑洁;宋洋设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合客户画像的业务适配度智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及业务适配技术领域，具体为一种结合客户画像的业务适配度智能分析方法及系统；首先从多种数据源收集客户数据，接着对采集的数据进行处理，提取客户的兴趣标签，构建客户‑兴趣标签矩阵，同时综合评估客户的购买能力和忠诚度，之后根据相似客户的兴趣偏好更新客户的画像，然后采集客户的业务需求数据，构建业务需求模型，量化客户的需求强度，并生成需求评分向量，并将客户画像与需求评分向量进行匹配，计算适配度评分，为客户生成个性化推荐，最后优先推荐与客户需求匹配度最高的产品或服务，通过多渠道推送相关推荐，提升客户的满意度和转化率。本发明提升了资源利用效率和客户满意度，从而实现了更高效的企业运营和客户服务。

本发明授权一种结合客户画像的业务适配度智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合客户画像的业务适配度智能分析方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤：S1、采集客户数据，并为客户数据生成标识标签；为客户数据生成标识标签的生成过程如下：S61、选取随机数k∈[1，p-1]，计算辅助编码因子FC=k×G，并将辅助编码因子FC在椭圆曲线E上的坐标定义为x，y；其中，G为定义在有限域GFq上的椭圆曲线E的一个基点，基点G的阶为p；S62、计算检验指标Ind：；若Ind=0，则重新执行S61~S62；其中，H为安全抗碰撞的散列函数；r为初始化阶段生成的随机数，r∈0，p-1；Cdata为客户数据的二进制编码形式；S63、生成标识标签Ind，x；S2、验证客户数据的准确性，并基于客户数据，生成唯一客户标识，使用TF-IDF模型提取兴趣标签并计算权重，构建客户-兴趣标签矩阵，生成客户画像，同时从客户数据中获取购买行为和忠诚度评分，计算客户间相似度，生成最终客户画像，构建关联关系唯一客户标识，客户画像；验证客户数据的准确性的验证过程如下：S71、检验Ind是否在区间[1，p-1]，若Ind∈[1，p-1]，则继续执行S72，反之则报错，发出安全示警；S72、计算检验因子AF=Ind-1×HCdatamodp；S73、计算椭圆曲线上的点：x'，y'=AF×EF；若x'=x，则客户画像生成模块接收到的客户数据Cdata具有准确性；其中，EF为初始化阶段生成的数据解封因子，EF=r×G；r为初始化阶段生成的随机数，r∈0，p-1；S3、收集客户需求数据，生成唯一客户标识，并构建多维度业务需求模型，利用特征工程将需求转化为量化指标，使用加权评分模型量化客户的业务需求，最终输出需求评分向量，构建关联关系唯一客户标识，需求评分向量；S4、依据关联关系唯一客户标识，客户画像和关联关系唯一客户标识，需求评分向量，将客户的画像向量和需求评分向量进行匹配，评估客户对特定业务需求的适配度，并据此得到适配度评分；S5、基于适配度评分，通过智能推荐算法生成个性化推荐，得到推荐优先级，生成推荐列表，并据此进行个性化推荐；S6、构建自动化数据处理和模型更新流程，利用批处理系统和流数据处理框架实时处理和更新客户行为数据、业务需求数据和客户的反馈数据，进而更新用户画像、适配度评分和智能推荐算法。

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