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龙图腾网获悉中国科学院大学;中国科学院自动化研究所申请的专利脑电相位确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119257614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411796249.8，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权脑电相位确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由刘浩;戚自辉;杨正宜;蒋田仔设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑电相位确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种脑电相位确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品，应用于脑电信号处理技术领域。该方法包括：通过脑电信号放大器采集脑电数据，所述脑电数据的通道数为N；对所述脑电数据进行预处理操作，得到预处理脑电信号，所述预处理脑电信号的通道数为M；计算所述预处理脑电信号的相位，得到每个时刻的脑电相位信息；基于所述预处理脑电信号和所述脑电相位信息构建和训练相位预测模型；其中，所述相位预测模型包括多个信号处理支路，所述多个信号处理支路用于捕捉不同频率脑电信号的线性特征和非线性特征；所述相位预测模型用于预测实时脑电相位信息，M、N为大于0的整数，且M小于或等于N。

本发明授权脑电相位确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种脑电相位确定方法，其特征在于，包括：通过脑电信号放大器采集脑电数据，所述脑电数据的通道数为N；对所述脑电数据进行预处理操作，得到预处理脑电信号，所述预处理脑电信号的通道数为M；计算所述预处理脑电信号的相位，得到每个时刻的脑电相位信息；基于所述预处理脑电信号和所述脑电相位信息构建和训练相位预测模型；其中，所述相位预测模型包括多个信号处理支路，所述多个信号处理支路用于捕捉不同频率脑电信号的线性特征和非线性特征；所述相位预测模型用于预测实时脑电相位信息，M、N为大于0的整数，且M小于或等于N；所述多个信号处理支路包括第一信号处理支路和第二信号处理支路，所述第一信号处理支路包括第一卷积层、第一全连接层以及第一激活函数层；所述第二信号处理支路包括第二卷积层、第二全连接层以及第二激活函数层；所述第一卷积层的核函数大小与所述第二卷积层的核函数大小不同；所述第一卷积层和所述第二卷积层分别用于提取不同频率的脑电信号；所述第一全连接层和所述第二全连接层用于对输入特征进行线性映射得到线性特征；所述第一激活函数层和所述第二激活函数层用于提取非线性特征。

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