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深圳市智仁科技有限公司徐朝阳获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市智仁科技有限公司申请的专利低功耗AI处理器的负载均衡方法、芯片及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119271418B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411796931.7,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权低功耗AI处理器的负载均衡方法、芯片及存储介质是由徐朝阳设计研发完成,并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

低功耗AI处理器的负载均衡方法、芯片及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及低功耗AI处理器技术领域,公开了一种低功耗AI处理器的负载均衡方法、芯片及存储介质,该方法包括:对低功耗AI处理器中的多个神经拟态核心进行缓存资源划分,得到双层缓存结构;对目标计算任务进行特性分析,并构建计算任务有向无环图和依赖强度矩阵;进行任务切分,得到子任务划分方案;创建任务‑核心映射表;基于任务‑核心映射表,将神经拟态核心组织为多个同心环层,得到多层环形协同计算网络;基于多层环形协同计算网络计算每个神经拟态核心的多个性能指标,并进行动态负载优化,得到动态负载优化策略。本发明实现了低功耗AI处理器的负载均衡,提高了计算效率和能源利用率。

本发明授权低功耗AI处理器的负载均衡方法、芯片及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种低功耗AI处理器的负载均衡方法,其特征在于,所述方法包括:对低功耗AI处理器中的多个神经拟态核心进行缓存资源划分,得到双层缓存结构;根据所述双层缓存结构对目标计算任务进行特性分析,并构建计算任务有向无环图和依赖强度矩阵;基于所述计算任务有向无环图和所述依赖强度矩阵,进行任务切分,得到子任务划分方案;根据所述任务划分方案生成每个子任务的资源需求向量,并建立每个神经拟态核心的核心状态矩阵,创建任务-核心映射表;基于所述任务-核心映射表,将神经拟态核心组织为多个同心环层,得到多层环形协同计算网络;具体包括:对所述任务-核心映射表中的神经拟态核心进行连接强度分析,得到核心连接强度分布图,并基于所述核心连接强度分布图对所述多个神经拟态核心进行分层组织,得到环层核心分布表;根据所述环层核心分布表构建环内通信链路,对每个环层内的相邻神经拟态核心建立直接数据通道,将第二级缓存单元的数据吞吐能力作为链路带宽上限,并记录链路的物理延迟参数和缓存访问开销,得到环内通信链路表;对所述环内通信链路表中的每条链路进行带宽配置,得到链路带宽配置方案,并基于所述环层核心分布表设计层间通信桥接点,得到层间桥接方案;对所述层间桥接方案中的通信通道进行优先级配置,得到桥接通道控制策略,并根据所述环内通信链路表和所述桥接通道控制策略建立全局路由表,同时将第一级缓存访问路径的物理约束作为路由代价因子,得到网络路由方案;对所述网络路由方案进行链路可靠性验证,结合缓存单元动态监测数据和所述核心状态矩阵进行链路负载评估,得到多层环形协同计算网络;基于所述多层环形协同计算网络计算每个神经拟态核心的多个性能指标,并进行动态负载优化,得到动态负载优化策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市智仁科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙华区观澜街道大富社区桂月路310号厂房5栋301D;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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