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龙图腾网获悉南昌大学;江西诚韬科技有限公司申请的专利一种监控数据筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119271972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411793947.2，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种监控数据筛选方法及系统是由徐健锋;汪阳;涂敏;邵国林;谷真真;张亮;黄巍;万雪勇;王勤茹;周勇;王剑设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种监控数据筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种监控数据筛选方法及系统，方法包括：基于决策属性自决策机构中获取若干个决策属性值，并赋予第一ID编号，以形成第一数据对，进而获取第一等价集合；自包括若干个监测属性的监测机构中获取监测值，并赋予第二ID编号，以形成第二数据对，进而获取第二等价集合；通过第一等价集合获取决策信息熵；基于第一等价集合及第二等价集合确定获取监测条件熵；基于决策信息熵及监测条件熵确定监测属性的增益值，通过增益值判断是否需过滤监测属性。基于以上方式，分析了监测属性与决策记录之间的关联程度，筛选出关联程度较低的所述监测属性，排除了较多的冗余数据和无效数据，提升了监测效率及监测准确性。

本发明授权一种监控数据筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种监控数据筛选方法，用于对若干个监测机构的监测属性进行过滤，其特征在于，所述监控数据筛选方法包括以下步骤：基于决策属性自决策机构的决策记录中获取与监测对象对应的若干个决策属性值，为每一所述决策属性值赋予第一ID编号，将所述第一ID编号及所述决策属性值组合为第一数据对，对若干个所述第一数据对进行等价划分，以形成包括若干个第一等价类的第一等价集合；自监测机构中获取与监测对象对应的监测记录，所述监测机构包括若干个监测属性，基于所述监测属性自所述监测记录中提取监测值，为每一所述监测值赋予第二ID编号，所述第二ID编号与所述监测值组合为第二数据对，对若干个所述第二数据对进行等价划分，以形成包括若干个第二等价类的第二等价集合，所述第二等价集合的数量与所述监测属性的数量相同；通过所述第一等价集合获取与所述决策属性对应的决策信息熵；基于所述第一等价集合及所述第二等价集合确定与所述第二等价集合对应的监测属性的监测条件熵；基于所述决策信息熵及所述监测条件熵确定所述监测属性的增益值，通过所述增益值判断是否需过滤所述监测属性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学;江西诚韬科技有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。