北京航空航天大学郭子玥获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种船舶维修性设计推荐方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119272763B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411794331.7,技术领域涉及:G06F40/279;该发明授权一种船舶维修性设计推荐方法和系统是由郭子玥;李语;仵宏铎;帅松良;周栋;郝爱民;章文晋设计研发完成,并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种船舶维修性设计推荐方法和系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种船舶维修性设计推荐方法和系统,涉及船舶维修性设计技术领域,该方法包括:获取船舶维修性设计知识和船舶DFMEA知识,并对其进行处理,构建船舶维修性设计知识库;根据船舶维修性设计知识库,构建船舶维修性设计本体;船舶维修性设计本体为对知识库的结构化表示;获取设计人员输入的文本数据,利用自然语言处理技术对文本数据进行实体识别,得到实体及其对应的类;基于船舶维修性设计本体和实体及其对应的类,得到船舶的维修性设计策略。本申请通过构建船舶维修性设计本体,实现了船舶维修性设计知识和船舶DFMEA知识的有效管理,并能够根据设计人员输入数据提供客观的船舶维修性设计策略,从而提高了维修效率。
本发明授权一种船舶维修性设计推荐方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种船舶维修性设计推荐方法,其特征在于,所述船舶维修性设计推荐方法包括:获取船舶知识数据,并对所述船舶知识数据进行处理,构建船舶维修性设计知识库;所述船舶知识数据包括船舶维修性设计知识和船舶DFMEA知识;根据所述船舶维修性设计知识库,构建船舶维修性设计本体;所述船舶维修性设计本体为对所述船舶维修性设计知识库的结构化表示;获取设计人员输入的文本数据,利用自然语言处理技术对所述文本数据进行实体识别,得到实体及其对应的类,具体包括:获取设计人员输入的文本数据;将所述文本数据输入到训练好的NER模型,得到实体及其对应的类;所述训练好的NER模型的确定过程为:构建样本数据集;所述样本数据集的每一样本包括历史样本数据以及对应的标签数据;所述历史样本数据为对历史文本数据进行去除噪音、分词和标注词性的操作后得到的数据,所述标签数据包括实体标签及其对应的类标签;将所述样本数据集的每一样本输入至BERT模型,对BERT模型的参数进行微调,得到微调后模型,并将所述微调后模型作为所述训练好的NER模型;基于所述船舶维修性设计本体和实体及其对应的类,得到船舶的维修性设计策略,具体包括:基于船舶维修性设计需求和DFMEA的方法论,利用SWRL语言创建SWRL推理规则;所述SWRL推理规则包括功能规则类、结构规则类和可靠性规则类;其中,功能规则类为基于DFMEA的方法论,通过分析不同的系统功能和设计元素,识别可能导致维修困难或复杂性的功能性故障模式;结构规则类为基于DFMEA的方法论,考虑到不同部件、结构元素之间的相互影响和依赖关系,推断故障影响的不同层级,包括局部影响、高一层次影响和最终影响;可靠性规则类为通过DFMEA方法论,识别可能导致设备频繁失效或需要高度技术维修的设计元素,从而制定相应的维修性改进措施;利用本体编辑工具Protégé将所述SWRL推理规则导入到所述船舶维修性设计本体中,并利用HermiT推理机处理所述SWRL推理规则,对所述船舶维修性设计本体进行更新,得到更新后的船舶维修性设计本体;基于所述更新后的船舶维修性设计本体和实体及其对应的类,得到船舶的维修性设计策略。
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