中国人民解放军国防科技大学卢凯获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种面向并行训练的神经网络模型划分方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272847B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411793609.9，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种面向并行训练的神经网络模型划分方法、系统、设备及介质是由卢凯;李东升;赖志权;郝彦琦;乔林波;贾孟涵设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向并行训练的神经网络模型划分方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种面向并行训练的神经网络模型划分方法、系统、设备及介质，通过获得待训练的神经网络模型、训练数据和集群配置；根据所述集群配置中的链路种类，确定通信组；基于所述通信组和所述训练数据，对所述待训练的神经网络模型进行训练，直至得到训练完成的神经网络模型。对于分片数据并行和数据并行各自通信过程，模型不同的参数可以分别使用计算节点内与节点间的对应链路同时进行通信，将原本空闲链路利用起来，减少了原本链路上的通信量，进而减少总的通信开销，提高模型训练速度。
本发明授权一种面向并行训练的神经网络模型划分方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种面向并行训练的神经网络模型划分方法，其特征在于，包括：获取集群配置，所述集群配置包括用于表征集群的链路连接情况、集群的链路带宽情况、计算设备数量和计算节点类型的信息；根据所述集群配置中的链路种类，确定每个参数的划分方式以及每个链路对应的计算设备；基于所述每个参数的划分方式以及每个链路对应的计算设备确定通信组，所述通信组包括使用计算节点内对应链路与计算节点间的对应链路同时进行通信的参数；所述根据所述集群配置中的链路种类，确定每个参数的划分方式以及每个链路对应的计算设备，包括：根据所述集群配置中的第一类链路和第二类链路，确定每个参数的划分方式以及每个链路对应的计算设备，所述第一类链路为连接计算节点内计算设备的带宽链路，所述第二类链路为连接计算节点间计算设备的带宽链路，所述第一类链路和第二类链路是根据带宽划分的，同时通信时互不影响的链路。
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