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龙图腾网获悉山东理工大学申请的专利一种基于场景理解的多专家投票式人群计数方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411793306.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于场景理解的多专家投票式人群计数方法是由高明亮;李启磊;陈金永;翟文哲;邹国锋;邢雪宁;刘丽娜;潘金凤设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于场景理解的多专家投票式人群计数方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像分析技术领域，具体涉及一种基于场景理解的多专家投票式人群计数方法，步骤包括利用包括图像编码器、文本编码器和特征增强器的骨干网络，从输入图像中提取视觉特征，并从文本提示中提取文本特征；将文本特征投影到与视觉特征相同的嵌入空间中进行对齐；构建用于局部人群目标检测的局部主体专家、用于理解场景的整体布局的全局上下文专家、用于建模人群之间的空间关系的空间关系专家、用于处理场景中目标的外观和属性信息的属性特征专家；采用知识蒸馏策略，细粒度训练各个专家；获取各个专家的输出，通过解码器输出最终的计数结果。本发明能够利用多专家系统的投票机制和知识蒸馏策略来优化复杂场景下的细粒度人群计数性能。

本发明授权一种基于场景理解的多专家投票式人群计数方法在权利要求书中公布了：1.一种基于场景理解的多专家投票式人群计数方法，其特征在于包括以下步骤：S1、利用包括图像编码器、文本编码器和特征增强器的骨干网络，从输入图像中提取视觉特征，包括浅层视觉特征和深层视觉特征，对浅层视觉特征和深层视觉特征进行优化，并从文本提示中提取文本特征，包括局部文本特征和全局文本特征；S2、将文本特征投影到与视觉特征相同的嵌入空间中进行对齐；S3、构建用于局部人群目标检测的局部主体专家，其输入为局部文本特征和浅层视觉特征，输出为对局部区域中人群的计数结果；S4、构建用于理解场景的整体布局的全局上下文专家，其输入为全局文本特征和深层视觉特征，输出为全景式的人群计数预测；S5、构建用于建模人群之间的空间关系的空间关系专家，其输入为浅层视觉特征和深层视觉特征，输出为浅层视觉特征和深层视觉特征的多层次关联；S6、构建用于处理场景中目标的外观和属性信息的属性特征专家，其输入为浅层视觉特征和全局文本特征，输出为属性计数结果；S7、采用知识蒸馏策略，细粒度训练各个专家；S8、获取各个专家的输出，采用多层感知器门控网络，通过加权投票机制对各个专家的输出进行融合，并通过解码器输出最终的计数结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东理工大学，其通讯地址为：255000 山东省淄博市张店区新村西路266号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。