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交通运输部公路科学研究所刘璐获国家专利权

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龙图腾网获悉交通运输部公路科学研究所申请的专利一种基于横向力系数的轮胎表征方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119272013B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411783943.6,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种基于横向力系数的轮胎表征方法和系统是由刘璐;蔡嘉程;张冰;陈磊设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于横向力系数的轮胎表征方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及轮胎质量评价技术领域,具体为一种基于横向力系数的轮胎表征方法和系统,方法包括如下步骤:选取测试轮胎和测试路段,基于测试轮胎和测试路段获得轮胎试验数据;设置数据质量分析模型,利用数据质量分析模型对轮胎试验数据进行质量检测,得到测试轮胎的目标试验数据;构建轮胎表征指标分析机制,基于轮胎表征指标分析机制和目标试验数据获得轮胎表征参数;基于目标试验数据获得轮胎表征参数的表征参数特征信息;依据表征参数特征信息获得横向力摩擦系数,根据横向力摩擦系数对测试轮胎的轮胎性能进行分析和评估。本发明基于横向力摩擦系数测试轮胎和有效地了解轮胎的使用性能。

本发明授权一种基于横向力系数的轮胎表征方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于横向力系数的轮胎表征方法,其特征在于,包括如下步骤:选取测试轮胎和测试路段,基于所述测试轮胎和所述测试路段获得轮胎试验数据;设置数据质量分析模型,利用所述数据质量分析模型对轮胎试验数据进行质量检测,得到测试轮胎的目标试验数据;构建轮胎表征指标分析机制,基于所述轮胎表征指标分析机制和所述目标试验数据获得轮胎表征参数;基于所述目标试验数据获得轮胎表征参数的表征参数特征信息;依据所述表征参数特征信息获得横向力摩擦系数,根据所述横向力摩擦系数对测试轮胎的轮胎性能进行分析和评估;所述设置数据质量分析模型包括:将轮胎试验数据划分为多个样本数据集,根据所述多个样本数据集建立数据质量分析模型;所述数据质量分析模型,满足如下关系: ,其中,表示轮胎试验数据的损失值,表示轮胎试验数据的容量,表示轮胎试验数据中样本的预测标签,表示轮胎试验数据中样本的检测标签;所述基于所述目标试验数据获得轮胎表征参数的表征参数特征信息包括:设置特征信息提取模型;所述特征信息提取模型基于所述目标试验数据获得轮胎表征参数的表征参数特征信息;所述特征信息提取模型,满足如下关系: ,其中,表示第层数据输出的特征矩阵,表示第层数据中ResNet路径的特征映射矩阵,表示加法操作,表示在信息提取过程中通过Bottlenec结构进行特征提取后进入ResNet路径的函数机制,表示第层数据输出的特征矩阵,表示合并操作,表示第层数据中DenseNe路径的特征映射矩阵,表示在信息提取过程中通过Bottleneck结构进行特征提取后进入DenseNet路径的函数机制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部公路科学研究所,其通讯地址为:100088 北京市海淀区西土城路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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