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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种信息生成模型训练方法和信息生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411782389.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种信息生成模型训练方法和信息生成方法是由徐黎;李志宁;沈盼;马雪;郭凯;聂元清;杨娟娟设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信息生成模型训练方法和信息生成方法在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种信息生成模型训练方法和信息生成方法。所述信息生成模型的训练方法包括：获取针对基础生成模型的样本数据，并基于所述样本数据构建训练指令，并将样本数据以及训练指令输入基础生成模型，得到测试结果，并根据测试结果对训练指令进行调整，得到目标训练指令，以及，对基础生成模型的模型参数进行压缩处理，得到待训练的信息生成模型；将目标训练指令以及样本数据并输入信息生成模型，确定预测结果；根据预测结果对信息生成模型进行训练。本方案可以在少量训练样本的基础上训练出具有较高性能的信息生成模型，显著降低了模型性能对样本数量的需求，有效提高了模型的准确性。

本发明授权一种信息生成模型训练方法和信息生成方法在权利要求书中公布了：1.一种信息生成模型训练方法，其特征在于，包括：获取针对基础生成模型的样本数据，并基于所述样本数据构建训练指令，所述样本数据中包含有不同属性信息的材料结构数据，所述训练指令用于引导所述基础生成模型生成具有指定属性的材料结构数据，或引导所述基础生成模型生成指定材料结构数据的属性信息，所述材料结构数据为材料的胞元结构数据；将所述训练指令以及所述样本数据输入所述基础生成模型，得到第一预测结果；根据所述第一预测结果与所述样本数据对应的实际标签，确定测试结果，并根据所述测试结果对所述训练指令进行调整，得到目标训练指令，以及，对所述基础生成模型的模型参数进行压缩处理，得到待训练的信息生成模型；其中，对所述训练指令进行调整包括：增加上下文信息、修改属性描述、扩展指令范围中的至少一种；将所述目标训练指令以及所述样本数据输入所述信息生成模型，以通过所述信息生成模型，确定第二预测结果；根据所述第二预测结果与所述样本数据对应的实际标签，确定所述信息生成模型的损失值，并根据所述损失值对所述信息生成模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。