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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于多源数据融合分析的煤-岩-矸分选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411770783.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于多源数据融合分析的煤-岩-矸分选方法及系统是由许振浩;娄彦飞;韩涛;余腾飞;林鹏;杜慎柯设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合分析的煤-岩-矸分选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据融合分析的煤‑岩‑矸分选方法及系统，属于煤‑岩‑矸分选领域，对岩块和煤块进行相同荷载加载试验，监测煤块和岩块的应变，监测加载过程中释放的热量，测试不同种类的煤炭、岩石、矸石，分析光谱吸收峰特征，将不同应变、释放的热量、不同的吸收峰特征与对应的煤炭、岩块、矸石种类进行关联分析，分别建立应变多分类模型、热量多分类模型和光谱多分类模型，分别利用上述模型对煤炭、岩石、矸石的混合物进行分选识别，并基于动态加权融合三个分选结果，确定最终分选结果。联合煤岩矸的表观特征、物理性质、组成成分差异，进行深层次决策融合，解决单一分选方法导致的不确定性问题，确保了分选结果的准确性和可靠性。

本发明授权基于多源数据融合分析的煤-岩-矸分选方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合分析的煤-岩-矸分选方法，其特征在于，包括：收集不同种类的煤炭、岩石、矸石，并加工成相同尺寸的岩块和煤块；对所述岩块和煤块进行相同荷载加载试验，监测煤块和岩块的应变，将不同的应变与对应的煤炭、岩块、矸石种类进行关联分析，建立应变多分类模型；监测所述煤块和岩块在荷载加载过程中释放的热量，将相同尺寸、相同荷载加载条件下释放的热量与对应的煤炭、岩块、矸石种类进行关联分析，建立热量多分类模型；测试并识别不同种类的煤炭、岩石、矸石的光谱吸收峰，将不同的吸收峰特征与对应的煤炭、岩块、矸石种类进行关联分析，建立光谱多分类模型；分别利用应变多分类模型、热量多分类模型和光谱多分类模型对煤炭、岩石、矸石的混合物进行分选识别，融合应变多分类模型、热量多分类模型和光谱多分类模型的分选结果，确定最终分选结果；所述融合应变多分类模型、热量多分类模型和光谱多分类模型的分选结果，确定最终分选结果具体为：将三个分选结果进行加权平均，选择加权平均后概率最大的类别作为最终分选结果，并对分选后的煤炭和岩石进行分别传送运输；所述加权为融合模型预测不确定性的动态加权，所述不确定性通过熵值来量化，根据熵值分配权重；所述熵值的计算公式为： 其中，为模型预测的类别概率分布，C为类别数量，为模型预测该样本属于类别i的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。