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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像检测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113034421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911239117.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种图像检测方法、装置及存储介质是由黄冰菁设计研发完成，并于2019-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像检测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种图像检测方法、装置及存储介质，方法包括：获取待检测的多个图像，所述图像为待检测应用的不同界面的截图；分别对所述多个图像进行预处理；分别从各预处理后的图像中获取目标文字区域；提取所述目标文字区域的特征信息；若所述特征信息与预设的负样本匹配，则确定所述目标文字区域中存在重叠文字；输出用于指示存在重叠文字的目标图像的指示信息。本方案能够提高重叠文字的检测效率、准确率、以及提高测试的全面覆盖率。

本发明授权一种图像检测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测的多个图像，所述图像为待检测应用的不同界面的截图；分别对所述多个图像进行预处理；分别从各预处理后的图像中获取目标文字区域；将预处理后的图像的目标文字区域输入文本检测模型中，通过所述文本检测模型提取所述目标文字区域的特征信息，其中，所述文本检测模型的训练方法包括：确定待训练的样本类型，所述样本类型指示训练样本为正样本或负样本，根据样本类型设置文本的文字类型，根据文本的文字类型和至少两行文本，生成与所述样本类型对应的样本图像，基于多张样本图像生成训练样本，所述训练样本包括正样本和负样本，将所述正样本和所述负样本分别输入文本检测模型，以训练所述文本检测模型，其中，所述至少两行文本包括第一行文本和第二行文本，所述基于所述多张样本图像生成训练样本，包括：创建第一空白画布，根据所述第一行文本的起始位置、文字大小、文字数量和所述空白画布的边长，在所述空白画布上设置第一行文本，所述第一行文本为第一方向，根据所述第一行文本的起始位置和文字大小、以及第一预设条件，在所述第一空白画布上设置所述第二行文本，得到所述负样本，所述第二行文本为所述第一方向，所述基于所述多张样本图像生成训练样本，还包括：创建第二空白画布，在所述空白画布上设置第一行文本，所述第一行文本为第一方向，根据所述第一行文本的起始位置和文字大小、以及第一预设条件，在所述空白画布上设置第二行文本，得到正样本；所述第二行文本为所述第一方向；若所述特征信息与预设的负样本匹配，则确定所述目标文字区域中存在重叠文字；分别计算存在重叠文字的异常图像的置信度；将置信度高于预设置信度的异常图像作为目标图像；输出指示信息，所述指示信息用于指示存在重叠文字的目标图像。

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