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龙图腾网恭喜杭州玳数科技有限公司申请的专利基于大数据和区块链多维特征的数据溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510128479.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于大数据和区块链多维特征的数据溯源方法及系统是由刘柱;潘玲玲;宁海元;闵佳设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据和区块链多维特征的数据溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据和区块链多维特征的数据溯源方法及系统，属于大数据技术领域，包括：获取目标数据集合；计算每个相关节点的责任值及相邻节点间的交互权重，并构建多维特征矩阵；将多维特征矩阵输入图卷积网络中进行特征融合，并构建以相关节点为顶点、以交互权重为边的溯源图；计算溯源图中每个节点的责任传播概率，并确定异常数据；根据异常数据的传递路径确定责任节点，并计算每个责任节点的最终责任分数；根据最终责任分数进行责任归因，并根据责任归因结果构建节点—边权重可视化模型以进行可视化溯源。本申请解决了传统方案中责任归因不确定的问题，提升了溯源方法的精准性和实用性。

本发明授权基于大数据和区块链多维特征的数据溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据和区块链多维特征的数据溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标数据集合，所述集合中包含若干条目标数据记录以及每条目标数据记录的上下文环境状态和其相关节点的历史行为记录，所述目标数据记录包含数据内容和传递路径；基于所述目标数据记录、上下文环境状态和历史行为记录计算每个相关节点的责任值及相邻节点间的交互权重，并根据所述数据内容、传递路径、上下文环境状态、历史行为记录和交互权重构建多维特征矩阵；将所述多维特征矩阵输入图卷积网络中进行特征融合得到全局特征图，并根据所述全局特征图构建以相关节点为顶点、以交互权重为边的溯源图；根据所述责任值计算所述溯源图中每个节点的责任传播概率，并采用多级检测机制确定所述目标数据集合中的异常数据；根据所述异常数据的传递路径确定所述溯源图中的责任节点，并根据所述责任传播概率和历史行为记录计算每个责任节点的最终责任分数；根据所述最终责任分数进行责任归因，并根据责任归因结果构建节点—边权重可视化模型以进行可视化溯源。

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