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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利自适应场景空间的交互式音乐智能生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510113912.8，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权自适应场景空间的交互式音乐智能生成方法和系统是由朱月欣;胡莹;梁矗;钱婧;白一茗设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应场景空间的交互式音乐智能生成方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种自适应场景空间的交互式音乐智能生成方法和系统，所述方法通过感知用户的行为、情感状态及空间环境变化，构建条件扩散模型框架，实时生成与当前场景匹配的音乐，实现音乐与用户体验的深度融合，并对生成的音乐进行动态调整，确保生成的音乐不仅能够灵活应对场景变化，还能够满足用户的个性化需求，从而提升用户在场景中与音乐生成系统的交互体验，提高场景方案生成的多样性和智能化。

本发明授权自适应场景空间的交互式音乐智能生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应场景空间的交互式音乐智能生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户信息数据、场景空间数据以及音乐数据，将所述用户信息数据和所述场景空间数据进行融合，得到多元场景数据，其中，所述多元场景数据为文本数据；采用训练好的CSMP模型对所述多元场景数据进行处理，得到多元场景数据高维特征，根据时间顺序将所述多元场景数据高维特征进行拼接，得到多元场景数据序列；所述CSMP模型是双编码器架构，包括多元场景数据编码器和音乐数据编码器；采用与GPT模型进行交互的方式对多元场景数据序列进行处理，得到交互数据的交互高维特征；提取所述音乐数据的梅尔频谱特征图，将所述梅尔频谱特征图采用训练好的CSMP模型进行处理，得到音乐数据的音乐特征向量；将所述音乐特征向量、所述梅尔频谱特征图以及交互高维特征输入到训练好的条件控制扩散模型中，生成重构音乐数据的梅尔频谱特征图；将重构音乐数据的梅尔频谱特征图采用HiFi-GAN预训练模型进行处理，生成对应的场景音乐，将所述场景音乐反馈至场景空间中，并加入至所述音乐数据；其中，所述条件控制扩散模型是潜在扩散模型，包括VAE编码器、UNet+Attention模型以及VAE解码器；将所述音乐特征向量、所述梅尔频谱特征图以及交互高维特征输入到训练好的条件控制扩散模型中，生成重构音乐数据的梅尔频谱特征图，包括：将所述梅尔频谱特征图输入到所述VAE编码器中，得到音乐数据的潜在特征向量；将所述音乐数据的潜在特征通过条件控制扩散模型的进行正向扩散，得到经过加噪的低维潜在向量；根据经过加噪的低维潜在向量，以所述交互高维特征和所述音乐特征向量为控制条件，采用UNet+Attention模型进行噪声预测，得到预测噪声；将所述预测噪声通过VAE解码器进行处理后，生成重构音乐数据的梅尔频谱特征图。

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