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龙图腾网恭喜越亮传奇科技股份有限公司申请的专利跨平台的无埋点数据采集与智能圈选规则生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510104513.5，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权跨平台的无埋点数据采集与智能圈选规则生成方法及系统是由贺彩虹;张士伟;孙菁;惠亚文;张潭;王林光设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨平台的无埋点数据采集与智能圈选规则生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供跨平台的无埋点数据采集与智能圈选规则生成方法及系统，涉及智能算法技术领域，包括通过注入数据采集脚本获取页面元素的视图层级树信息和交互事件信息，并基于图神经网络训练页面元素识别模型。该模型结合自适应特征融合网络，实现跨平台元素对齐和识别。利用元素相似度信息对新增元素分类，并基于预设规则模板和上下文特征向量生成和修正圈选规则。最终，规则执行引擎根据目标圈选规则实现跨平台应用程序中目标元素的持续监测和动态采集。

本发明授权跨平台的无埋点数据采集与智能圈选规则生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.跨平台的无埋点数据采集与智能圈选规则生成方法，其特征在于，包括：在终端设备的应用程序中注入数据采集脚本，获取预设页面元素的视图层级树信息和交互事件信息；基于所述视图层级树信息构建页面元素特征向量，对所述页面元素特征向量进行多层次特征分解得到层次化特征集，将所述层次化特征集与所述交互事件信息进行关联映射作为训练样本，基于图神经网络对所述训练样本中不同层次特征分配权重系数；将带有权重系数的训练样本输入至跨平台元素对齐矩阵进行迁移学习，构建包含特征统一化模块、维度自适应模块和特征融合模块的自适应特征融合网络，通过所述自适应特征融合网络对训练样本进行迭代优化得到页面元素识别模型，利用所述页面元素识别模型对新增页面元素进行相似度计算，得到页面元素相似度信息；根据所述页面元素相似度信息对所述新增页面元素进行分类，基于预设的圈选规则模板为不同类别的新增页面元素生成初始圈选规则，通过动态调整的选择器权重对跨平台元素进行定位，并基于上下文特征向量对初始圈选规则进行修正，采用增量式规则验证矩阵计算规则参数生成目标圈选规则；将所述目标圈选规则部署至规则执行引擎中，所述规则执行引擎包括规则解析模块、规则索引模块和规则执行模块，基于所述规则执行引擎对跨平台应用程序中的目标页面元素进行持续监测和动态采集。

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