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龙图腾网恭喜中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司;中国地质大学(北京)申请的专利基于数据融合理论的隧道不良地质超前预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510107059.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于数据融合理论的隧道不良地质超前预报方法及系统是由张世殊;王鹏;肖华波;薛翊国;冯学敏;王皓;石伟明;李青春;肖枫;张开;孔凡猛;吴庚洋;张涵铭设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据融合理论的隧道不良地质超前预报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据融合理论的隧道不良地质超前预报方法及系统，涉及预测目的的数据处理系统或方法技术领域，确定需要不良地质超前预报的隧道里程段、需要超前预报的不良地质条件、需要超前预报的不良地质问题以及相应的多种超前预报方法，以多种超前预报方法对应的相同里程段作为数据融合的基本单元，确定各数据融合的基本单元对应的数据融合指标体系，并依据赋值标准对数据融合指标体系中的各指标进行赋值，获得数据融合指标体系中的各指标的赋值结果，基于卡尔曼滤波原理进行多源数据融合计算分析，获得需要预报的不良地质问题的概率，解决了现有技术中不能计算出不良地质问题的概率的问题，本发明适用于不良地质问题的概率计算。

本发明授权基于数据融合理论的隧道不良地质超前预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据融合理论的隧道不良地质超前预报方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、汇总隧道不良地质条件和不良地质问题，并分析获得各不良地质条件对应的超前预报方法以及各不良地质问题对应的超前预报方法，建立不良地质条件和不良地质问题的数据融合指标体系库；S2、划分各数据融合指标体系中各指标的权重等级；S3、确定各数据融合指标体系中各指标的赋值标准；S4、确定需要不良地质超前预报的隧道里程段、需要超前预报的不良地质条件、需要超前预报的不良地质问题以及相应的多种超前预报方法，以多种超前预报方法对应的相同里程段作为数据融合的基本单元，确定各数据融合的基本单元对应的数据融合指标体系，并依据赋值标准对数据融合指标体系中的各指标进行赋值，获得数据融合指标体系中的各指标的赋值结果；S5、通过不良地质条件的超前预报案例，获得需要预报的不良地质条件对应的第一误差协方差矩阵，通过不良地质问题的超前预报案例，获得需要预报的不良地质问题对应的第二误差协方差矩阵，基于采用的超前预报方法，依据权重等级设置每种超前预报方法对应的第三误差协方差矩阵；S6、依据数据融合指标体系中的各指标的赋值结果、第一误差协方差矩阵、第二误差协方差矩阵以及第三误差协方差矩阵，基于卡尔曼滤波原理进行多源数据融合计算分析，获得需要预报的不良地质问题的概率。

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