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龙图腾网恭喜巢湖学院申请的专利基于LLM的静态应用安全检测误报判别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510104813.3，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于LLM的静态应用安全检测误报判别系统是由曹骞;井照敬;刘振羽;方周;张平改;彭兴;姚雨;朱兴旺;李然天设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LLM的静态应用安全检测误报判别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，本发明公开了基于LLM的静态应用安全检测误报判别系统；包括提取出安全检测数据，对替换后的安全检测数据进行去重处理，计算出安全检测数据的相似度，构建出向量库，计算出待判别的安全检测数据的实时相似度，从向量库内筛选出匹配数据，根据大语言解读模型解读出与待判别的安全检测数据对应的标注数据；相对于现有技术，本发明能够确保每一个替换后的安全检测数据都能够保持独立性和唯一性，降低了相似度的计算负担，节省了相似度计算的时间，也能够从繁杂且冗长的安全检测数据中准确且快速的解读出与之相对应的简单易懂的自然语言，进而便于非专业人员对应用程序的安全检测数据的误报判别分析操作。

本发明授权基于LLM的静态应用安全检测误报判别系统在权利要求书中公布了：1.基于LLM的静态应用安全检测误报判别系统，应用于安全检测平台，其特征在于，包括：数据提取模块，用于在静态模式下，获取应用程序的历史安全事件，并从历史安全事件中提取出安全检测数据，安全检测数据包括开源规则数据、私有规则数据和安全命令数据；开源规则数据、私有规则数据和安全命令数据的提取方法包括：通过数据库查询出应用程序在静态模式下所有的历史安全事件，并标记出历史安全事件中的数据集合；通过自然语言处理技术逐一识别出数据集合内每一个数据的数据释义，并通过分词技术将数据释义拆分为文字释义和数字释义；将文字释义与数据库内的开源威胁文字进行比较，并将文字释义中包含任意开源威胁文字的数据记为开源规则数据；将文字释义与数据库内的私有威胁文字进行比较，并将文字释义中包含任意私有威胁文字的数据记为私有规则数据；将文字释义与数据库内的命令常用文字进行比较，并将文字释义中包含任意命令常用文字的数据记为安全命令数据；数据预处理模块，用于标记出安全检测数据中的可替换参数，可替换参数包括IP地址、域名、时间和数字，对可替换参数进行字符替换，并对替换后的安全检测数据进行去重处理；向量库构建模块，用于将去重后的安全检测数据进行向量化，计算出安全检测数据的相似度，并提取出有效数据，构建出向量库；数据筛选模块，用于获取待判别的安全检测数据，并计算出待判别的安全检测数据的实时相似度，从向量库内筛选出匹配数据，匹配数据包括主数据和副数据；解读判别模块，用于基于匹配数据，训练解读出标注数据的大语言解读模型，解读出与待判别的安全检测数据对应的标注数据，并判定是否发出误报判别提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人巢湖学院，其通讯地址为：238024 安徽省合肥市巢湖经济开发区半汤路1号巢湖学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。